Node.js在Linux上的性能监控怎么做

在Linux上监控Node.js性能可从内置工具、第三方工具、系统级工具三方面入手，以下是具体方法及对应工具：

一、Node.js内置工具

• 性能分析：
  • perf_hooks模块：通过performance和performanceObserver API测量代码执行时间、事件循环耗时等，如performance.mark('start')和performance.measure('start', 'end')。
  • console.time()/console.timeEnd()：快速测量代码块执行时间。
• 资源监控：
  • process.cpuUsage()：获取CPU使用情况（用户态/系统态时间）。
  • process.memoryUsage()：查看内存占用（RSS、堆内存等）。

二、第三方工具

• 进程管理监控：
  • PM2：支持实时监控CPU/内存、日志管理、自动重启，命令如pm2 monit（监控）、pm2 top（资源占用排序）。
  • Nodemon：开发环境专用，监控文件变化并重启服务。
• APM（应用性能管理）：
  • New Relic/Datadog：提供全面的性能指标（如请求延迟、错误率）、事务追踪和告警功能，需安装对应Agent。
  • Prometheus + Grafana：通过Prometheus采集指标，Grafana可视化，适合构建自定义监控面板。

三、系统级工具

• 实时进程监控：
  • top/htop：查看CPU、内存占用，htop支持交互式排序（如按CPU/内存排序）。
  • vmstat：监控虚拟内存、CPU活动，vmstat 1（每秒刷新一次）。
  • iostat：分析磁盘I/O和CPU使用，iostat -x 1（显示详细磁盘指标）。
• 日志分析：
  • ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）：集中收集、分析Node.js日志，支持可视化搜索。

四、关键指标与实践建议

• 核心指标：CPU使用率、内存占用、请求延迟、错误率、磁盘I/O吞吐量。
• 优化方向：
  • 避免阻塞事件循环，使用异步编程（Promise/async-await）。
  • 监控内存泄漏，通过v8.getHeapStatistics()或heapdump模块分析堆内存。
  • 高负载场景使用集群模式（cluster模块）和负载均衡。

根据需求选择工具组合，轻量级场景可用PM2+htop，复杂场景可结合Prometheus+Grafana+APM工具。