优化JSP页面代码
减少JSP中的Java脚本let，将业务逻辑（如数据查询、处理）迁移至Servlet或Java类中，保持JSP仅负责页面展示；使用JSTL（JavaServer Pages Standard Tag Library）和EL（Expression Language）替代传统脚本，简化页面逻辑并提高渲染效率；压缩HTML、CSS、JavaScript代码（如移除注释、空白字符），合并多个CSS/JS文件以减少HTTP请求次数。
调整服务器与JVM配置
选择高性能Web服务器（如Nginx或Apache），配置Nginx作为反向代理处理静态资源，减轻Tomcat负载；优化Tomcat连接器参数，如开启NIO协议（protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"）、调整maxThreads（并发线程数，如200）和minSpareThreads（最小空闲线程数，如10）以适应并发请求；合理设置JVM堆内存（-Xms初始堆大小，-Xmx最大堆大小，如-Xms512m -Xmx2048m），选择低延迟垃圾回收器（如G1GC：-XX:+UseG1GC），并打印GC日志（-XX:+PrintGCDetails）分析垃圾回收情况。
启用缓存策略
服务器端使用缓存框架（如Redis、Ehcache）缓存频繁访问的数据（如商品分类、用户权限），减少数据库查询次数；客户端通过设置HTTP响应头（如Cache-Control: max-age=3600、Expires）控制浏览器缓存静态资源（CSS、JS、图片），避免重复下载。
优化静态资源管理
将静态资源（图片、CSS、JavaScript）托管至CDN（内容分发网络），利用CDN节点就近为用户提供服务，加快资源加载速度；优化图片格式（如将JPEG/PNG转换为WebP，减少文件大小）、尺寸（如响应式图片适配不同设备），使用工具（如TinyPNG）压缩图片；合并CSS/JS文件并通过工具（如Webpack）压缩，减少HTTP请求次数。
数据库性能优化
优化SQL查询语句，避免使用SELECT *（仅查询所需字段），为常用查询字段添加索引（如主键、外键、频繁查询的条件字段），使用连接池（如HikariCP）管理数据库连接（配置jdbcUrl、username、password及连接池属性如maximumPoolSize），减少连接创建和销毁的开销；对于大数据量表，考虑分库分表（水平拆分/垂直拆分）或读写分离（主库写、从库读），提高数据库并发处理能力。
网络与系统优化
启用Tomcat的GZIP压缩功能（在连接器中设置compression="on"、compressableMimeType="text/html,text/xml,text/plain,application/json"），减少传输数据量；使用异步处理技术（如Ajax、@Async注解）处理耗时操作（如数据统计、第三方接口调用），避免阻塞页面渲染；定期监控系统资源（CPU、内存、磁盘I/O）使用情况（如通过top、vmstat命令或VisualVM、JProfiler工具），及时发现并解决性能瓶颈（如内存泄漏、CPU过载）。
