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Linux下Golang日志如何分析

小樊
42
2025-08-16 10:00:24
栏目: 编程语言

Linux下分析Golang日志可从日志记录、命令行工具、专业工具三方面入手,具体如下:

  • 日志记录优化
    使用结构化日志库(如logruszap),记录包含时间戳、日志级别、上下文信息(如请求ID)的JSON格式日志,便于后续解析。

  • 基础命令行分析

    • grep:筛选含特定关键词的日志行,如grep "error" app.log
    • awk:提取特定字段(如时间戳),如awk '{print $1}' app.log
    • sort/uniq:统计错误频率,如sort app.log | uniq -c | sort -rn
  • 专业工具分析

    • ELK Stack:用于大规模日志的集中存储、搜索和可视化,适合复杂场景。
    • Loki + Grafana:轻量级日志聚合方案,支持标签索引和实时查询,适合云原生环境。
    • GoAccess:实时分析Web日志,生成HTML报告,适合快速定位访问问题。
  • 系统日志管理
    若使用systemd管理应用,可通过journalctl查看服务日志,如journalctl -u your-app.service

根据日志规模和复杂度选择工具,结构化日志+专业分析工具可显著提升排查效率。

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