Ubuntu Tomcat日志中请求过多怎么办

优化Tomcat连接器配置（server.xml）
Tomcat的server.xml是并发处理的核心配置文件，需调整连接器参数以提升请求处理能力。关键参数包括：

• protocol：将默认的BIO（阻塞IO）改为NIO（非阻塞IO）或NIO2（异步IO），如protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol"，可显著提升高并发下的吞吐量（NIO2比BIO在1000并发下响应时间缩短67%）。
• maxThreads：设置最大处理线程数，建议为(CPU核心数×2 + 1)的倍数（如16核服务器设为64），避免线程过多导致CPU切换开销增大。
• acceptCount：当所有线程忙碌时，等待队列的最大长度，建议设为maxThreads/2（如maxThreads=200时，acceptCount=100），防止高负载时直接拒绝请求。
• minSpareThreads：保持的最小空闲线程数，设为maxThreads/4（如maxThreads=200时，minSpareThreads=50），确保快速响应新请求。
• keepAliveTimeout：HTTP Keep-Alive连接的超时时间，适当调低（如15秒）可释放闲置连接，减少资源占用。

调整JVM内存与GC策略
JVM内存不足会导致频繁GC，进而引发请求堆积。需合理配置内存参数：

• 堆内存分配：采用“3:1”原则（新生代:老年代），如-Xms4g -Xmx4g -Xmn1.5g（初始堆=最大堆=4GB，新生代=1.5GB），避免频繁Full GC。
• 元空间设置：生产环境建议设置-XX:MaxMetaspaceSize=512m，防止类元数据溢出。
• GC算法选择：优先使用G1GC（-XX:+UseG1GC），适合大内存和高并发场景，可将99%响应时间从1.2s降至380ms（金融系统案例）。

优化线程池管理
Tomcat的线程池配置直接影响并发处理效率，可通过以下方式优化：

• 使用Executor集中管理：在server.xml中定义<Executor>，如<Executor name="tomcatThreadPool" maxThreads="3000" minSpareThreads="25" maxIdleTime="60000"/>，然后通过executor属性关联到Connector（<Connector executor="tomcatThreadPool">），提高线程复用性。
• 自定义拒绝策略：当队列积压超过阈值时，实现RejectedExecutionHandler接口（如记录日志或降级处理），避免任务被直接丢弃。

配置反向代理与负载均衡
使用Nginx或Apache作为反向代理，可有效分担Tomcat的连接压力：

• Nginx配置示例：通过upstream模块将请求分发到多个Tomcat实例，设置proxy_pass指向Tomcat集群，同时调整proxy_connect_timeout（连接超时）、proxy_read_timeout（读取超时）等参数，确保代理层的高可用性。
• 负载均衡策略：采用轮询（Round Robin）或加权轮询（Weighted Round Robin），根据Tomcat实例的性能分配请求，提升整体并发处理能力。

监控与诊断
持续监控Tomcat状态是预防请求过多的关键：

• 线程监控：使用jstack生成线程转储文件，分析是否存在死锁或长时间阻塞的线程；或通过JMX（如JConsole、VisualVM）实时查看活动线程数、队列长度等指标。
• 日志分析：定期检查catalina.out（Tomcat日志）和应用程序日志，查找连接超时、线程池饱和等问题，及时调整配置。

操作系统优化
Ubuntu系统的参数调整可提升Tomcat的网络处理能力：

• 文件描述符限制：修改/etc/security/limits.conf，增加* soft nofile 40960 * hard nofile 40960（软限制40960，硬限制40960），避免因文件描述符不足导致连接被拒绝。
• 内核参数调优：通过sysctl命令调整TCP参数，如net.core.somaxconn=8192（增加监听队列长度）、net.ipv4.tcp_tw_reuse=1（复用TIME_WAIT连接），提升网络吞吐量。

应用层面优化
减少应用层的瓶颈，提升请求处理效率：

• 异步处理：对于长时间运行的任务（如报表生成），使用Servlet 3.0的异步处理（@WebServlet(asyncSupported = true)），将任务提交到线程池，释放Tomcat线程。
• 静态资源分离：将图片、CSS、JavaScript等静态资源放在CDN或Nginx上，减少Tomcat的处理负担。
• 数据库连接池优化：使用HikariCP等高性能连接池，设置connection-test-query（如select 1）检测空闲连接有效性，避免连接泄漏。