Ubuntu Python异常怎么处理

Ubuntu 下 Python 异常处理与排查指南

一基本语法与执行方式

使用 try/except/else/finally 捕获与处理异常，避免程序崩溃，并在必要时做资源清理。
在 Ubuntu 终端运行脚本使用命令：python3 your_script.py。

示例

try:
    x = int(input("请输入整数: "))
    result = 10 / x
except ValueError:
    print("输入不是整数")
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为 0")
else:
    print(f"结果是: {result}")
finally:
    print("处理结束")

要点

尽量捕获具体异常类型（如 ValueError、ZeroDivisionError），避免裸写 except:。
else 仅在无异常时执行；finally 无论是否异常都会执行，适合做清理工作。

二常见场景与处理建议

文件操作：可能遇到 FileNotFoundError、PermissionError 等，建议用上下文管理器 with 自动关闭文件，并分别捕获对应异常给出明确提示。
用户输入与类型转换：使用 int()/float() 时捕获 ValueError，提示输入格式。
网络请求：使用 requests 时区分 HTTPError、ConnectionError、Timeout 等，必要时调用 response.raise_for_status() 触发 HTTP 状态异常。
多异常合并：对可统一处理的异常使用元组，如 except (ZeroDivisionError, TypeError):。
调试与日志：使用 pdb 设置断点定位问题；使用 logging 记录错误上下文，便于线上排查。

示例文件与网络

# 文件
import logging
logging.basicConfig(level=logging.ERROR)

try:
    with open("data.txt", "r") as f:
        content = f.read()
except FileNotFoundError:
    logging.error("文件未找到")
except PermissionError:
    logging.error("无权限读取文件")

# 网络
import requests
try:
    r = requests.get("https://example.com", timeout=5)
    r.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as e:
    logging.error(f"HTTP 错误: {e}")
except requests.exceptions.ConnectionError:
    logging.error("连接失败")
except requests.exceptions.Timeout:
    logging.error("请求超时")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    logging.error(f"请求异常: {e}")

要点

文件优先用 with；网络请求按异常类型分别处理，最后兜底 RequestException。

三调试与日志记录

日志记录：配置 logging（如 basicConfig(level=logging.ERROR)），在 except 中记录错误并附带上下文信息，避免仅打印堆栈。
交互式调试：在可疑位置插入 pdb.set_trace() 暂停执行，检查变量与调用栈，快速定位根因。
重新抛出异常：处理完必要逻辑后使用 raise 继续向上抛出，避免掩盖错误源。

示例

import logging, pdb

logging.basicConfig(level=logging.ERROR)

def compute(a, b):
    try:
        return a / b
    except ZeroDivisionError as e:
        logging.error("计算失败: 除数不能为 0 (a=%s, b=%s)", a, b)
        raise  # 继续向上抛出

# 需要时断点调试
# pdb.set_trace()

要点

记录要包含关键变量与业务语义；必要时再抛出，保障调用链可感知错误。

四自定义异常与最佳实践

自定义异常：继承 Exception，为不同业务错误定义语义清晰的异常类，便于调用方精准捕获与处理。
精准捕获：优先捕获具体异常，慎用 except Exception；对可合并处理的异常使用元组。
资源清理：使用 finally 或 with 确保文件、网络连接等资源被释放。
提供上下文：在异常消息中包含输入、状态或关键变量，提升可维护性。
分层处理：底层库抛业务异常，上层服务统一映射为用户友好提示或错误码。

示例自定义异常

class NegativeValueError(Exception):
    """值不能为负数"""
    def __init__(self, value):
        super().__init__(f"值不能为负数: {value}")
        self.value = value

def check_value(v):
    if v < 0:
        raise NegativeValueError(v)

try:
    check_value(-1)
except NegativeValueError as e:
    print(e)

要点

自定义异常让错误语义更清晰；配合分层处理提升系统可观测性与可维护性。

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