CentOS 性能监控工具与 Dapr 场景实践
术语澄清与适用范围
“dopra”并非常见的标准 Linux 发行版或通用软件名，很多场景下是对 Dapr（Distributed Application Runtime） 的误写，也可能是某个厂商的自定义平台。无论目标对象是 CentOS 主机本身，还是在 CentOS 上运行的 Dapr 微服务，下面给出可直接落地的性能监控工具与方案。
主机与进程性能监控工具
- 系统资源总览与进程：使用 top/htop（CPU、内存、负载）、vmstat（进程、内存、IO、CPU）、free（内存与缓存）、iostat（磁盘 IO）、dstat（综合资源）、nmon（综合监控）。
- 网络与连接：使用 ss（套接字统计）、iftop（按连接带宽）、netstat（网络连接，传统工具）。
- 日志与故障排查：使用 journalctl（系统日志）、ps（进程状态）、strace（系统调用跟踪）、lsof（打开文件与端口）、atop（带历史的资源监控）。
这些命令适合快速定位 CPU、内存、磁盘 IO、网络 等瓶颈与异常。
面向 Dapr 的微服务监控方案
- 指标与可视化：在 CentOS 上部署 Prometheus，各节点运行 Node Exporter 采集主机指标；为 Dapr 启用 Prometheus 指标端点（HTTP 默认 9090），在 Prometheus 中配置抓取任务，再用 Grafana 做可视化面板。
- 分布式追踪：使用 Dapr 内置的 Zipkin 进行服务间调用链追踪，便于定位跨服务延迟与错误传播路径。
- 日志聚合：将 Dapr 与业务容器日志统一输出到 journald 或文件，使用 Loki + Promtail 或 EFK（Elasticsearch/Fluent Bit/Kibana） 做集中检索与分析。
- 告警：在 Prometheus 中配置 Alertmanager，对 P95/P99 延迟、错误率、节点资源阈值 等设定告警规则并推送到 邮件/企业微信/钉钉/Slack。
上述方案覆盖指标、链路、日志与告警的完整可观测性链路。
快速上手步骤
- 主机层面：在目标 CentOS 节点安装并启动 Node Exporter，在 Prometheus 添加抓取 job；用 Grafana 导入或自建面板，先观察 CPU、内存、磁盘 IO、网络 四大黄金指标。
- Dapr 层面：确保 Dapr sidecar 启用指标（默认端口 9090），在 Prometheus 中新增对 Dapr 指标的抓取；启动示例或业务服务后，在 Grafana 查看 Dapr 服务调用计数、延迟、错误率 等；如需调用链，部署 Zipkin 并在 Dapr 配置中启用追踪采样。
补充说明
若“dopra”并非 Dapr，而是某个具体产品或内部平台，请提供全称、版本与部署方式（物理机/虚拟机/容器/K8s），以便给出更精确的监控指标、抓取路径与告警规则。
