PyTorch Linux安装包在哪里下载

PyTorch Linux安装包下载渠道

官方下载渠道

• pip 轮子索引目录：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html（包含 torch / torchvision / torchaudio 的 Linux 轮子，按 CUDA 版本、Python 版本、manylinux 标签组织，适合离线下载后用 pip 安装）。
• 官方安装指引页：https://pytorch.org/get-started/locally（选择 Linux、包管理器 pip/conda、以及 CPU/CUDA 版本，页面会给出对应命令；如需历史版本，可点页面中的 Previous PyTorch Versions 链接进入 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/）。

离线下载与安装步骤

• 在上面的索引页或指引页确定并下载匹配你环境的文件，例如：torch-1.13.0+cu116-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl（含义：PyTorch 版本、CUDA 版本、Python 版本、系统架构）。
• 将 .whl 上传到 Linux 服务器后执行：pip install torch-1.13.0+cu116-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl。
• 如需同时离线安装 torchvision/torchaudio，务必选择与之完全匹配的版本组合（同一 PyTorch 版本 + CUDA 标签），避免运行时依赖冲突。

conda 渠道

• 使用 Anaconda/Miniconda 可直接从官方通道安装：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch（将 cudatoolkit 版本替换为你的 CUDA 版本）。
• 如需离线 conda 包，可在 Anaconda 镜像查找对应 channel（如 pytorch 的 conda 仓库），但镜像可能存在同步延迟或失效，优先使用官方通道更稳妥。

镜像与国内加速

• 清华 Conda 镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/（适合 conda 离线缓存；若遇到失效，可回退到官方源）。
• PyTorch 官方 whl 索引：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html（亦可结合 wget/curl 直接下载所需轮子）。

选择与校验要点

• 先确认 Python 版本（如 cp38/cp39/cp310）、系统架构（如 x86_64 或 aarch64）、以及 CUDA 版本（如 cu116/cu117/cu121 或 cpu）。
• 轮子文件名通常包含这些关键信息，例如：torch-2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl；安装时保持 torch / torchvision / torchaudio 三者的版本与 CUDA 标签一致。
• 在 ARM64（aarch64） 服务器上，官方亦提供 manylinux 轮子，可直接用 pip 安装（示例见昇腾社区给出的 manylinux2014_aarch64 / manylinux_2_17_aarch64 包）。