1. 启用副本集（Replica Set）
副本集是MongoDB实现高可用性和数据冗余的核心机制，通过将数据复制到多个节点（1个主节点+至少2个从节点），当主节点发生故障时，从节点会自动选举新的主节点，避免数据丢失。配置步骤包括：在所有节点的mongod.conf中设置replication.replSetName（如rs0）；重启MongoDB服务使配置生效；使用rs.initiate()命令初始化副本集，并通过rs.add()添加从节点；通过rs.status()验证副本集状态。
2. 定期执行数据备份
使用MongoDB内置工具mongodump进行全量备份（备份整个数据库）和增量备份（备份自上次备份以来的变化数据）。例如，每日凌晨执行全量备份的命令：mongodump --host localhost --port 27017 --out /backups/mongodb/full_$(date +%Y%m%d)；增量备份可使用--since参数指定上次备份时间。为节省存储空间，建议使用--gzip选项压缩备份文件。
3. 自动化备份流程
通过Linux的cron定时任务实现备份自动化，避免人工遗漏。编辑crontab文件（crontab -e），添加定时任务（如每天凌晨3点执行备份脚本）：00 3 * * * /path/to/backup_script.sh。备份脚本需包含备份、压缩、清理过期备份（如保留最近7天的备份，使用find /backups/mongodb -name "*.tar.gz" -mtime +7 -exec rm {} \;）等步骤，并将执行结果记录到日志文件（如/var/log/mongodb_backup.log），便于后续排查问题。
4. 验证备份有效性
定期进行备份恢复测试，确保备份数据的完整性和可用性。使用mongorestore命令的--dryRun参数模拟恢复过程（如mongorestore --dryRun /backups/mongodb/full_20250101），检查备份文件是否能正确还原到指定数据库。建议每季度进行一次实际恢复演练，验证备份策略的有效性。
5. 配置合理的写关注（Write Concern）
写关注决定了MongoDB确认写操作成功的前提条件，提高写关注的级别可以增强数据持久性。例如，设置w: "majority"（等待大多数副本集节点确认）和wtimeout: 5000（超时时间为5秒），确保写操作在多数节点持久化后才返回成功，避免因单点故障导致数据丢失。可通过mongod.conf中的writeConcern参数或应用程序驱动设置。
6. 使用WiredTiger存储引擎
WiredTiger是MongoDB的默认存储引擎，支持数据快照（Checkpoint）和预写日志（WAL，Write-Ahead Logging）机制。数据快照定期将内存中的数据写入磁盘，预写日志记录所有写操作，在系统崩溃时可通过日志恢复未写入快照的数据，确保数据不丢失。无需额外配置，默认启用。
7. 异地备份与加密
将备份数据存储在不同地理位置（如异地服务器、云存储），防止单点灾难（如火灾、地震）导致的数据丢失。对于敏感数据，可在备份过程中使用加密工具（如openssl）对备份文件进行加密（如tar -zcvf - /backups/mongodb | openssl enc -aes-256-cbc -salt -out /backups/mongodb_encrypted.tar.gz.enc），确保数据泄露风险。
8. 监控备份状态与日志
通过监控工具（如Prometheus+Granafa、Zabbix）实时监控备份任务的执行状态（如是否成功、耗时），设置备份失败告警（如邮件、短信通知），及时处理备份异常。同时，定期检查MongoDB日志文件（如/var/log/mongodb/mongod.log），排查潜在的数据写入问题（如写入延迟、磁盘空间不足）。
