简短结论：在“资源占用”这个维度上，Hadoop 跑在 Debian 上通常比跑在 CentOS/RHEL 上更省一点，但省得有限，不是决定性因素。
下面具体说：
1. Debian 为什么相对“省资源”
- 系统本身更轻
- 默认安装少服务、少后台进程
- 内存占用通常比 CentOS/RHEL 小一些
- 包管理简单
- apt 依赖处理比 yum/dnf 轻量
- 更新系统开销小
- 无 SELinux 默认负担
- Debian 默认不强制 SELinux（用 AppArmor，也可关）
- Hadoop 在 CentOS 上常因 SELinux 吃配置和排错成本
2. 但 Hadoop 本身才是“大头”
Hadoop 的资源消耗主要来自：
- JVM（NameNode / ResourceManager / DataNode / NodeManager）
- YARN 容器
- HDFS 副本与磁盘 IO
- 网络吞吐
操作系统省出来的那点内存（几十～一百多 MB），对 Hadoop 集群基本可忽略。
3. 什么时候 Debian 更值得用
- 小集群 / 边缘节点 / 测试环境
- 虚拟机多、内存紧张
- 你熟悉 Debian，不想被 RHEL 生态绑住
- 用纯开源栈（不依赖 Cloudera/HDP 官方支持）
4. 什么时候不推荐 Debian
- 用 Cloudera CDH / CDP
- 官方主要支持 RHEL/CentOS
- Debian 支持差或无
- 企业合规要求 RHEL
- 团队只熟 CentOS
5. 更现实的“省资源”建议
比选 Debian 更有用的是：
- 合理设 JVM 堆（别乱给 8G）
- 关掉不需要的系统服务
- DataNode / NodeManager 同机部署优化
- 用轻量基础镜像（容器化时）
如果你愿意，我可以：
- 给你 Debian vs CentOS 启动后内存对比
- 或按你的 集群规模/机器配置 给具体系统选型建议
