Linux系统下Hadoop如何进行日志分析

在Linux系统下，Hadoop进行日志分析可以通过以下几种方法：

日志聚合

• 启用日志聚合：确保Hadoop集群所有节点都启用了日志聚合。这通常在yarn-site.xml配置文件中配置，例如：

  <property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>172800</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
    <value>/tmp/logs/</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix</name>
    <value>logs/</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.log.server.url</name>
    <value>http://hadoop-node0:19888/jobhistory/logs/</value>
  </property>
  

• 通过Web UI访问日志：日志聚合后，可以通过Hadoop的ResourceManager Web UI或Job History Server Web UI查看日志。

  • ResourceManager Web UI: 默认地址为 http://resourcemanager-hostname:8088/cluster/apps/FINISHED/。
  • Job History Server Web UI: 默认地址为 http://jobhistory-server-hostname:19888/jobhistory/。

日志分析平台

• 基于Hadoop的日志分析平台：可以构建一个基于Hadoop的日志分析平台，利用HDFS存储日志数据，使用MapReduce进行数据分析。这种平台可以提高日志的存储能力和管理效率。

命令行工具

• 使用hdfs dfs命令：可以从HDFS读取日志文件，例如：

  hdfs dfs -cat /path/to/logs/*
  

• 使用文本编辑器查看日志：可以使用任何文本编辑器（如nano、vim）打开并查看日志文件，例如：

  sudo nano /path/to/logs/application-application-id-container-container-id.log
  

日志分析工具

• White Elephant：一个Hadoop日志收集器和展示器，提供用户角度的Hadoop集群可视化。支持Hadoop 1.0系列的jobhistory解析。

• Hadoop Job History Server：用于查看已经运行完成的MapReduce作业记录，包括作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。

通过上述方法，可以有效地在Linux系统下使用Hadoop进行日志分析。