Hadoop在Linux上如何备份数据

在Linux上备份Hadoop数据可以通过多种方法实现，以下是一些常用的备份策略和步骤：

1. 备份NameNode元数据

• 进入安全模式：

  sudo -u hdfs hdfs dfsadmin -safemode enter
  

• 保存最新的fsimage到磁盘并重置edits：

  sudo -u hdfs hdfs dfsadmin -saveNamespace
  

• 复制更新后的NameNode元数据信息到其他位置：

  sudo -u hdfs cp -r /dfs/nn/* ./nnbak/
  

2. 备份MariaDB元数据库

• 停止集群和CMS服务。

• 使用mysqldump命令备份MariaDB数据库：

  mysqldump -uroot -p123456 --databases am cm hue metastore nav_as nav_ms oozie rm sentry > dump.sql
  

• 导入备份数据到MariaDB：

  mysql -uroot -p123456 < dump.sql
  

3. 备份HDFS中的数据

• 使用hdfs dfsadmin命令创建快照：

  hdfs dfsadmin -createSnapshot /path/to/data snapshot_name
  

• 使用hdfs dfs -cp命令复制数据到备份目录：

  hadoop fs -cp /data /backup
  

4. 使用distcp命令进行数据备份

distcp命令可以在集群之间高效地复制大数据。

5. 使用Hadoop Archive(HAR)进行数据备份

HAR是一种归档文件格式，可以将多个小文件打包成一个大的归档文件。

6. 备份策略的选择与实施

• 定期备份与增量备份：定期备份是按照一定时间间隔复制全部数据，适用于关键数据的全面保护。增量备份仅复制自上次备份以来更改的数据部分，适合频繁更新的数据集。
• Hadoop快照功能的应用：Hadoop的快照功能允许管理员创建文件系统的快照，这是一种轻量级的备份方式，适用于数据的定期保护点创建。

在进行数据备份和恢复时，应确保集群处于正常状态，并且NameNode和DataNode都正常运行。定期进行备份和恢复测试，以确保备份数据的完整性和恢复过程的可靠性。

以上就是在Linux上备份Hadoop数据的常用方法和步骤，希望对您有所帮助。