在Debian上使用PyTorch进行深度学习，可按以下步骤操作：
更新系统包列表，安装Python、pip及编译工具等依赖：
sudo apt update
sudo apt install -y python3 python3-pip build-essential
可根据是否使用GPU选择安装方式：
pip install torch torchvision torchaudio。pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117（以CUDA 11.7为例）。也可使用conda安装，命令为conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch。在Python环境中运行以下代码，查看PyTorch版本及是否支持CUDA：
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
安装好后，可按照深度学习项目的基本流程进行操作，如数据集加载与预处理、定义模型、训练和测试模型等。
