Ubuntu如何解决MongoDB内存不足

首先通过系统命令查看内存占用状态，明确是否为MongoDB导致的内存瓶颈：

free -m               # 查看系统内存总量及使用情况
top -p $(pgrep mongod) # 查看MongoDB进程的内存占用详情

若MongoDB的RES（常驻内存）或%MEM（内存占比）过高，说明需要调整内存配置。

MongoDB默认使用WiredTiger存储引擎，其cacheSizeGB参数控制内存缓存大小（默认约为系统内存的50%）。需根据服务器内存情况合理设置：

找到storage部分，修改wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB（建议设置为系统总内存的50%-70%，避免占用过多内存导致系统或其他进程卡顿）：

storage:
  engine: wiredTiger
  wiredTiger:
    engineConfig:
      cacheSizeGB: 4  # 示例：4GB内存用于MongoDB缓存（需根据实际调整）

若使用MMAPv1存储引擎（MongoDB 4.0+默认禁用），可通过调整cacheSizeGB限制其内存占用：

编辑/etc/mongod.conf，修改storage.mmapv1.engineConfig.cacheSizeGB（例如设置为2GB）：
```
storage:
  engine: mmapv1
  mmapv1:
    engineConfig:
      cacheSizeGB: 2
```
重启服务后生效：
```
sudo systemctl restart mongod
```
注意：WiredTiger是MongoDB推荐的现代存储引擎，性能更优，建议优先使用。

若物理内存不足，可通过Swap空间缓解内存压力（但会增加磁盘IO，影响性能）：

创建Swap文件（例如2GB）：

sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

内存不足常因查询效率低导致大量数据加载到内存。通过以下方式减少内存消耗：

创建索引：为常用查询字段添加索引，避免全表扫描：
```
db.collection.createIndex({ field: 1 })  // 1表示升序索引
```
使用覆盖索引：确保查询可通过索引直接返回结果，无需访问实际文档（例如db.collection.find({ field: 1 }, { _id: 0, field: 1 })）。
限制返回结果：使用limit()减少返回文档数量（例如db.collection.find().limit(100)）。
分析慢查询：开启操作分析，找出耗时查询并优化：
```
operationProfiling:
  mode: slowOp  # 记录慢查询（默认100ms以上）
  slowOpThresholdMs: 100
```
通过db.currentOp()查看当前操作，db.system.profile.find()查看慢查询记录。

新版本MongoDB通常会优化内存管理算法，提升内存使用效率。建议升级到最新的稳定版本（如6.0+），以获得更好的性能和内存优化特性。

若数据量极大（TB级别），单台服务器内存无法满足需求，可通过分片将数据分布到多个服务器，横向扩展内存容量：

通过以上步骤，可有效解决Ubuntu下MongoDB内存不足的问题。需根据实际场景（如数据量、查询模式、服务器配置）选择合适的优化方案，并持续监控内存使用情况。

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