优化Zookeeper读写性能需从硬件、配置、应用设计、监控等多维度协同调整，以下是具体策略：
sysctl vm.swappiness=0（临时）和修改/etc/sysctl.conf（永久）禁用Swap，防止内存与磁盘频繁交换导致不可预测的延迟。zookeeper）设置更高的文件描述符限制（soft nofile 65535、hard nofile 65535），避免高并发场景下“Too many open files”错误。net.core.rmem_max=16777216、net.core.wmem_max=16777216），启用TCP快速回收（net.ipv4.tcp_tw_reuse=1）和重用（net.ipv4.tcp_tw_recycle=1），减少连接建立和关闭的开销。echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled临时禁用，避免THP导致的内存分配延迟和JVM GC停顿增加。tickTime：设置为2000毫秒（默认2000），作为心跳和超时的基本单位，避免过小导致频繁心跳或过大导致超时检测滞后。initLimit/syncLimit：initLimit（Leader与Follower初始化同步时间）建议设为10（10tickTime），syncLimit（同步操作时间）建议设为5-10（5-10tickTime），根据网络延迟调整，避免过长或过短。maxClientCnxns：限制每个客户端的最大连接数（如maxClientCnxns=100），防止单个客户端占用过多资源，影响集群整体性能。dataLogDir）与快照目录（dataDir）分开存储（如dataLogDir用SSD，dataDir用普通磁盘），减少I/O争用；事务日志的顺序写入性能是写吞吐的关键。autopurge.snapRetainCount：设置为10-20，保留足够的快照用于回滚，避免占用过多磁盘空间。autopurge.purgeInterval：设置为24（小时），定期清理旧快照和事务日志。preAllocSize：适当调大（如128MB或256MB），减少事务日志文件创建和扩展的次数，提升写入性能。snapCount：根据事务日志性能调整（如20万-30万次），增大该值可减少快照生成频率，避免频繁快照导致的性能下降。-Xms）与最大堆（-Xmx）设为相同值，减少堆调整开销。-XX:+UseG1GC），设置目标最大GC停顿时间（如-XX:MaxGCPauseMillis=200）和堆使用率阈值（如-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70），减少GC停顿对Leader节点的影响。multi命令执行批量创建、更新或删除操作，减少客户端与服务器之间的网络交互，提升写性能。sessionTimeout），设置为30秒-5分钟（根据业务需求），避免过短导致频繁会话重连；长时间保持会话连接，减少连接建立的开销。avg_latency）、事务处理量（packets_received/packets_sent）、会话数（num_alive_connections）、连接数（max_client_cnxns）、磁盘使用率（disk_space_used）、内存使用率（jvm_memory_used）等，及时发现性能异常。zk-stress、ZkMeter等工具模拟高负载场景（如高并发读写），评估集群性能瓶颈（如磁盘IO、网络带宽、JVM GC），并根据测试结果调整配置和硬件资源。zookeeper.out、log4j日志），关注WARN和ERROR级别日志（如syncLimit exceeded、GC overhead limit exceeded），及时处理潜在问题（如网络延迟过高、GC停顿过长）。
