要导入外部文件数据到R语言中，可以使用以下几种方法：
read.table()或read.csv()函数：这两个函数可以从文本文件中读取数据，并将其存储为数据框或矩阵。例如，要从名为"data.csv"的CSV文件中读取数据，可以使用以下代码：data <- read.csv("data.csv")
read.delim()函数：如果要从以制表符分隔的文件中读取数据，可以使用read.delim()函数。例如：data <- read.delim("data.txt")
source()函数：如果要导入R脚本文件中的数据，可以使用source()函数。例如，如果要从名为"script.R"的R脚本文件中导入数据，可以使用以下代码：source("script.R")
在脚本文件中，可以使用assign()函数将数据分配给一个变量。例如，在"script.R"中，可以将数据分配给一个名为"data"的变量：
data <- read.csv("data.csv")
然后，在R中运行source("script.R")将会将数据导入到R中的"data"变量中。
readxl包提供了用于读取Excel文件的函数，foreign包提供了用于读取其他统计软件（如SPSS和Stata）文件的函数。可以使用以下代码导入和安装相应的包，并使用其函数来导入数据：install.packages("readxl") # 安装readxl包
library(readxl) # 加载readxl包
data <- read_excel("data.xlsx") # 从Excel文件中读取数据
以上是一些常用的方法来导入外部文件数据到R语言中，具体使用哪种方法取决于具体的数据类型和文件格式。
