MongoDB查询优化技巧有哪些

debian

小樊

2025-08-22 10:09:41

栏目: 云计算

MongoDB查询优化技巧如下：

索引优化
- 为高频查询字段创建索引，遵循ESR规则（等值→排序→范围）。
- 使用复合索引覆盖多字段查询，避免索引冗余。
- 定期用explain()分析索引使用情况，删除低效索引。
查询语句优化
- 用limit()和skip()控制分页，避免深分页（可改用范围查询替代skip）。
- 通过projection限制返回字段，减少数据传输。
- 避免全表扫描，确保查询至少使用一个索引。
数据模型优化
- 根据查询模式设计文档结构，平衡冗余与规范化。
- 大字段拆分或使用引用，避免单个文档超过16MB。
聚合管道优化
- 将$match放在管道前端，尽早过滤数据。
- 用$project提前剔除不需要的字段，减少中间结果集。
架构与环境优化
- 读多写少场景配置读写分离，分片集群应对高并发。
- 使用连接池管理数据库连接，避免频繁创建销毁。
硬件与监控
- 采用SSD存储提升I/O性能，确保服务器内存充足。
- 通过MongoDB监控工具（如Atlas、Profiler）分析慢查询。

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