Oracle提供了多款原生工具，覆盖从实时监控到历史分析的全场景需求：
SYSAUX表空间），通过@?/rdbms/admin/awrrpt.sql生成HTML报告，展示SQL执行时间、缓冲区命中率、共享池使用等关键指标；ASH则记录活跃会话的历史数据，通过SELECT * FROM v$active_session_history WHERE sample_time > SYSDATE-1/24查询最近1小时的等待事件，快速定位当前性能瓶颈。v$sql（SQL执行统计）、v$session（会话信息）、v$wait_event（等待事件）、v$system_event（系统等待事件）等视图，可直接查询性能细节。例如，SELECT event, wait_class, COUNT(*) FROM v$session_event GROUP BY event, wait_class ORDER BY 3 DESC可统计各类等待事件的占比。SELECT * FROM v$sql WHERE elapsed_time > 1000000 ORDER BY elapsed_time DESC可查找执行时间超过1秒的慢SQL；SELECT a.session_id, a.oracle_username, b.object_name FROM v$locked_object a JOIN dba_objects b ON a.object_id = b.object_id可查看当前锁定的对象及持有会话。oswatcher.sh start启动收集，oswatcher.sh stop停止，适合诊断系统级性能问题。第三方工具可实现自动化监控、告警及可视化，降低人工成本：
oracledb_exporter（Oracle官方或社区提供的exporter）采集Oracle的性能指标（如SQL执行时间、缓存命中率）；Grafana则负责将这些指标可视化，生成仪表盘（如“Oracle SQL性能趋势”“磁盘I/O负载”），支持实时监控与历史回溯。check_oracle插件（如check_oracle_health）监控Oracle的关键指标（数据库可用性、表空间使用率、进程数）。支持分布式监控，适合大规模环境，但配置较复杂。top命令，展示Oracle进程的资源占用（CPU、内存、I/O）及SQL执行情况。需安装Oracle Instant Client，支持按CPU、内存排序，快速定位高消耗进程。Oracle运行在Linux之上，系统级性能问题（如CPU瓶颈、磁盘I/O延迟）会直接影响数据库性能，需结合Linux工具排查：
top实时显示系统进程的资源占用（CPU%、内存%），通过Shift+P按CPU排序，Shift+M按内存排序，可快速找出占用高的Oracle进程（如oracle用户进程）；htop是top的增强版，支持颜色显示、鼠标操作，更直观。vmstat 2 5表示每2秒采集一次，共5次。重点关注r（运行队列长度，若大于CPU核心数则表示CPU瓶颈）、b（阻塞进程数）、si/so（交换分区读写量，过大表示内存不足）。iostat -x 2 5显示每个磁盘的读写速度（tps：每秒传输次数；kB_read/s/kB_wrtn/s：读写速率）、平均响应时间（await：平均I/O等待时间，大于10ms可能存在瓶颈）、I/O请求队列长度（avgqu-sz，大于1表示I/O拥堵）。sar -u 2 5查看CPU利用率，sar -d 2 5查看磁盘I/O。通过-f参数可读取历史数据（如sar -f /var/log/sa/sa10查看10号的历史数据）。通过编写脚本定期收集性能数据，可实现自动化监控与告警：
monitor_tablespace.sh），通过sqlplus执行SQL查询dba_data_files视图，获取表空间的已用空间与剩余空间，若剩余空间小于阈值（如10%），则发送邮件告警。可将脚本加入crontab（如0 9 * * * /path/to/monitor_tablespace.sh），每天早上9点自动执行。cx_Oracle库连接Oracle数据库，获取性能指标并写入数据库或发送告警。例如，查询v$sql视图获取慢SQL，将结果存入MySQL数据库，便于后续分析。Python脚本可结合schedule库实现定时执行（如每小时执行一次）。以上方法覆盖了从实时监控到历史分析、从数据库内部到系统级别的全方位性能监控，可根据实际需求选择合适的工具组合（如小型环境用Zabbix+Shell脚本，大型环境用Prometheus+Grafana+OEM），确保Oracle数据库在Linux环境下的高可用性与高性能。
