Kubernetes（K8S）在Linux上的资源分配策略主要涉及以下几个方面：
资源请求和限制
- 资源请求（Resource Requests）：
- 定义了Pod运行所需的最小资源量。
- Kubernetes调度器会根据这些请求来决定将Pod调度到哪个节点上。
- 如果节点上的可用资源不足以满足所有Pod的请求，那么这些Pod可能会处于Pending状态。
- 资源限制（Resource Limits）：
- 设置了Pod可以使用的最大资源量。
- 这有助于防止某个Pod过度消耗资源，影响其他Pod的正常运行。
- 当Pod尝试使用超过其限制的资源时，Kubernetes会采取相应的措施，如杀死Pod或限制其CPU使用率。
调度策略
Kubernetes调度器负责将Pod分配到合适的节点上。调度过程中会考虑以下因素：
- 节点资源：包括CPU、内存、磁盘空间等。
- Pod资源需求：根据Pod的资源请求和限制进行匹配。
- 亲和性和反亲和性规则：允许或禁止Pod部署在特定的节点或节点组上。
- 节点污点和容忍度：用于控制哪些Pod可以调度到具有特定污点的节点上。
资源配额和限制范围
- 资源配额（Resource Quotas）：
- 用于限制命名空间内的资源使用总量。
- 可以对CPU、内存、存储等资源设置配额。
- 当命名空间内的资源使用超过配额时，新的Pod可能无法创建或现有Pod可能被终止。
- 限制范围（Limit Ranges）：
- 为命名空间内的Pod设置默认的资源请求和限制。
- 可以确保每个Pod至少获得一定的资源，并且不会无限制地消耗资源。
自动伸缩
Kubernetes支持基于CPU利用率、内存使用率或其他自定义指标的自动伸缩功能。当Pod的资源使用超过预设阈值时，Kubernetes会自动增加Pod的数量；反之，则减少Pod的数量。
节点亲和性和反亲和性
通过定义节点亲和性和反亲和性规则，可以控制Pod在节点上的分布。例如，可以将某些关键Pod调度到具有特定硬件配置或地理位置的节点上。
Pod优先级和抢占
Kubernetes允许为Pod设置优先级。当节点资源不足时，高优先级的Pod会优先获得资源，而低优先级的Pod可能会被驱逐或终止。
总之，Kubernetes在Linux上的资源分配策略是一个复杂而灵活的系统，旨在确保集群中的资源得到合理分配和使用。
