linux hadoop怎么部署

下面给你一份Linux 下 Hadoop 部署（以单机 / 伪分布式为例）的清晰步骤，适合入门和实验环境。如果你要的是完全分布式（多节点），我也可以单独再讲。

一、环境准备

1. 系统要求

• Linux（CentOS / Ubuntu 均可）
• JDK 8 或 JDK 11（推荐 JDK 8）
• 一个非 root 用户（如 hadoop）

2. 安装 JDK

# CentOS
yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel

# Ubuntu
apt install -y openjdk-8-jdk

验证：

java -version

二、创建 Hadoop 用户（可选但推荐）

useradd hadoop
passwd hadoop
su - hadoop

三、下载并安装 Hadoop

cd /opt
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz
tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz
mv hadoop-3.3.6 hadoop

四、配置环境变量

编辑 ~/.bashrc：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

生效：

source ~/.bashrc

五、SSH 免密登录（必做）

ssh-keygen -t rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

测试：

ssh localhost

六、Hadoop 配置（伪分布式）

1. 配置 core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>

2. 配置 hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
</configuration>

3. 配置 mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

4. 配置 yarn-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
</configuration>

七、格式化 HDFS

hdfs namenode -format

八、启动 Hadoop

start-dfs.sh
start-yarn.sh

查看进程：

jps

应看到：

• NameNode
• DataNode
• ResourceManager
• NodeManager

九、验证

Web 页面

• HDFS: http://localhost:9870
• YARN: http://localhost:8088

测试命令

hdfs dfs -mkdir /test
hdfs dfs -put ~/.bashrc /test
hdfs dfs -ls /test

十、关闭 Hadoop

stop-yarn.sh
stop-dfs.sh

如果你需要：

• ✅ 完全分布式（3 台机器）
• ✅ HA（高可用）
• ✅ 生产环境调优
• ✅ Docker / Kubernetes 部署

告诉我你的使用场景，我可以直接给你对应方案。