Linux LAMP 下 PHP 性能调优实战指南
一 基线评估与瓶颈定位
- 明确目标：以并发能力、P95/P99 延迟、错误率为核心指标，建立可复现的压测场景（如 ab、wrk、JMeter），在调整前后对比数据。
- 全链路排查：从Linux 资源（CPU、内存、I/O、网络）、Apache/网络（连接数、KeepAlive、MPM 模式）、PHP（OPcache、FPM/进程、脚本效率）、MySQL（慢查询、索引、缓冲池）、缓存/CDN逐层定位瓶颈。
- 监控与日志：使用htop/glances、Prometheus+Grafana做系统与应用监控；定期分析Apache 访问/错误日志与MySQL 慢查询日志，定位长尾请求与异常 SQL。
二 PHP 运行时与 OPcache 配置
- 升级与精简：优先使用最新稳定版 PHP，仅启用必要扩展（如mysqli/pdo_mysql），减少模块加载开销。
- 启用并校准 OPcache（php.ini 示例）：
- opcache.enable=1
- opcache.memory_consumption=128（按内存与应用规模调优）
- opcache.interned_strings_buffer=8
- opcache.max_accelerated_files=4000–10000（依据文件数调整）
- opcache.revalidate_freq=60（生产建议 60s；开发可 0 便于即时生效）
- FPM 进程池（如采用 PHP-FPM，/etc/php/*/fpm/pool.d/www.conf）：
- pm=dynamic/ondemand
- pm.max_children=依据内存与单进程占用计算（见下文“容量估算”）
- pm.start_servers / pm.min_spare_servers / pm.max_spare_servers=平滑应对流量波动
- PHP 基础参数：按应用合理设置memory_limit、max_execution_time、upload_max_filesize、post_max_size，避免过大或过小导致失败与浪费。
三 Web 服务器与网络层优化
- Apache MPM 与连接：
- 选择更高效的 Event MPM（若模块/库线程安全）；传统 Prefork 兼容性好但并发能力弱。
- 关键参数：StartServers、MinSpareServers、MaxSpareServers、MaxRequestWorkers/MaxClients、MaxConnectionsPerChild；结合内存与单进程占用设置上限，避免内存交换与频繁重建进程。
- 启用 KeepAlive 与 mod_deflate(Gzip)，减少握手与传输体积；必要时使用 mod_cache 做页面/对象缓存。
- 内核与网络（/etc/sysctl.conf 示例）：
- net.ipv4.tcp_syncookies=1
- net.core.rmem_max/wmem_max=16777216
- net.ipv4.tcp_rmem/tcp_wmem=4096 87380 16777216
- net.ipv4.ip_local_port_range=1024 65000
- 启用 BBR：net.ipv4.tcp_congestion_control=bbr
- 前端与传输：部署CDN加速静态资源，设置浏览器缓存头；在条件允许时启用HTTP/2提升多路复用效率。
四 数据库与缓存策略
- MySQL/MariaDB：
- 索引优化：为高频查询条件建立合适索引，避免全表扫描与隐式转换。
- 配置优化：将 innodb_buffer_pool_size 设为可用内存的50%–80%（典型起点），合理设置 max_connections；定期执行 OPTIMIZE TABLE、分析与修复表。
- 查询优化：避免 **SELECT ***，减少 N+1 查询，分页与批量操作代替逐条处理。
- 缓存体系：
- 引入 Redis/Memcached 做结果缓存/会话存储，显著降低数据库压力。
- 在更高层可叠加 Varnish 作为反向代理/HTTP 加速器，缓存可缓存的页面与接口结果。
五 代码与应用架构优化
- 代码级最佳实践：
- 减少数据库交互与循环内计算/函数调用，优先使用预处理语句与批量操作，避免 **SELECT ***。
- 减少文件 I/O 与不必要的全局变量，使用局部变量/依赖注入提升可维护性与性能。
- 生产环境关闭详细错误显示，统一日志记录与友好错误页。
- 架构与异步：
- 对耗时任务采用异步处理（如消息队列 RabbitMQ/Kafka），缩短请求链路。
- 选择合适框架（如 Laravel/Symfony）并遵循MVC 与框架内置优化；定期代码审查与性能回归测试。
- 性能剖析与容量估算：
- 使用 Xdebug/Blackfire 定位热点函数与慢路径，针对性优化。
- FPM 进程数估算思路：Max_children ≈ 可用内存 / 单进程峰值内存（含 OPcache、框架与业务栈），并预留安全余量；结合压测校准，避免内存耗尽或进程饥饿。
