在Spark中，权限控制主要依赖于底层的Hadoop分布式文件系统（HDFS）和YARN资源管理器。Spark通过HDFS的权限机制来保护数据的安全，包括文件级别的读写权限、文件夹级别的读写权限等。同时，Spark还通过YARN的资源管理来控制任务的执行权限和资源的分配。
保护数据安全的方法包括以下几点：
使用HDFS的权限控制机制：HDFS可以设置文件的访问权限，包括读、写、执行等权限。Spark在访问数据时会受到HDFS权限控制的限制，只有具有相应权限的用户才能读取或写入数据。
使用Kerberos认证：通过Kerberos认证可以确保用户的身份是合法的，只有通过认证的用户才能访问数据。
使用加密技术：可以对数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
限制Spark应用的权限：可以通过配置YARN资源管理器的权限来限制Spark应用的资源使用情况，防止恶意用户占用过多资源。
总的来说，Spark通过整合HDFS和YARN的权限控制机制，可以保护数据的安全性，防止未经授权的用户访问和篡改数据。同时，还可以通过加密等技术来增强数据安全性。
