Debian Hadoop 版本升级流程是什么

Debian 上 Hadoop 版本升级流程

一 升级前准备

• 明确升级路径与兼容性：确认当前与目标 Hadoop 主次版本，核对发行说明中的不兼容变更、废弃参数、JDK 要求与依赖库差异。
• 完整备份：对 HDFS 元数据（NameNode 元数据目录）、重要业务数据、配置文件与脚本进行备份；记录当前 HDFS fsimage 与 EditLog 位置、集群拓扑与服务端口。
• 搭建与生产一致的测试/预演环境：用代表性数据和工作负载验证升级步骤与性能回归。
• 制定回滚方案：准备回滚窗口、回滚步骤与数据一致性校验方法；尽量采用滚动升级以降低停机时间。
• 资源与窗口：预留维护窗口、确保磁盘空间充足、网络稳定，并通知业务方。

二 系统级准备 Debian

• 更新系统软件包与依赖：执行 sudo apt update、sudo apt upgrade、sudo apt full-upgrade，随后 sudo apt autoremove 与 sudo apt clean，确保基础系统与库为最新稳定版本。
• 如伴随 Debian 大版本升级：先调整 /etc/apt/sources.list 到新版本代号，完成系统升级后再进行 Hadoop 升级。
• 检查保留包与依赖：使用 sudo apt mark showhold 确认无关键包被 hold，避免升级受阻。

三 Hadoop 升级实施

• 方式 A 滚动升级（推荐，适用于跨小版本或官方支持滚动升级的场景）
  1. 在 YARN 上执行 Rolling Upgrade 准备：执行 yarn rmadmin -rollingUpgrade prepare，查看状态 yarn rmadmin -rollingUpgrade query。
  2. 按顺序升级 ResourceManager → NodeManager → 各 NodeManager 主机上的 NodeManager 进程；随后升级 NameNode。
  3. NameNode 升级：先停旧 NN，切换到新版本后执行 hdfs namenode -upgrade 启动升级流程；升级完成后执行 hdfs dfsadmin -finalizeUpgrade 完成最终化（仅在确认稳定后执行）。
  4. 如升级失败，可执行 yarn rmadmin -rollingUpgrade rollback 或在 NN 侧执行回滚流程，恢复至升级前状态。
• 方式 B 停机升级（适用于跨多个大版本或不支持滚动升级的场景）
  1. 停止集群：依次停止 YARN ResourceManager/NodeManager 与 HDFS NameNode/DataNode（如使用 systemd 则执行相应服务停止命令）。
  2. 备份并替换二进制：备份 $HADOOP_HOME 与配置，下载并解压新版本至目标目录，调整 HADOOP_HOME、PATH、JAVA_HOME 等环境变量。
  3. 合并与校验配置：对比并更新 core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml 等关键配置，保留自定义与安全策略；如 数据目录/日志目录变更需同步调整。
  4. 启动与初始化：先启动 NameNode 并执行 hdfs namenode -upgrade；确认 NN 稳定后启动 DataNode，最后启动 YARN 组件。
  5. 验证与回滚：完成服务启动后进行健康检查与业务验证；若异常，按预案回滚二进制与配置，必要时恢复备份并回退 NameNode 元数据。

四 升级后验证与回滚

• 服务与连通性检查：使用 jps 确认进程存活，执行 hdfs dfsadmin -report 与 yarn node -list 校验集群状态与健康度。
• 数据一致性与作业回归：抽样校验关键目录与表数据，重跑代表性 MapReduce/Spark 作业验证读写性能与结果正确性。
• 监控与日志：持续观察 NameNode/DataNode/YARN 日志与 Ganglia/Prometheus 指标，排查 WARN/ERROR 与慢节点。
• 回滚触发条件与路径：如出现数据不一致、稳定性退化、关键功能异常等，按预案执行回滚；滚动升级可用 Rollback/RollingDowngrade，停机升级则恢复旧二进制与配置并回退 NameNode 状态。

五 常见注意事项

• 配置与路径：新版本可能引入新参数/废弃参数与默认行为变化；若 HADOOP_LOG_DIR、HDFS 数据目录等路径调整，需提前迁移或同步。
• JDK 与依赖：确认目标版本对 JDK 与库的要求，必要时先行升级 JDK 并回归测试。
• 升级顺序：遵循 YARN → HDFS 的滚动升级顺序与 NN 升级 → 最终化 的安全路径，避免跨大版本直接最终化。
• 测试与演练：在测试集群完整演练升级与回滚流程，覆盖高峰负载与异常场景。
• 维护窗口与通知：选择低峰时段操作，提前通知业务并做好应急联系人与值守安排。