Hadoop利用Linux中的**YARN（Yet Another Resource Negotiator）和cgroups（Control Groups）**技术来实现资源隔离。以下是具体的实现方式：
YARN资源队列
- 概述：YARN通过资源队列实现资源隔离。管理员可以创建多个队列，并为每个队列分配不同的资源配额，从而实现不同用户或应用之间的资源隔离。
cgroups资源控制
- 概述：cgroups是Linux内核提供的一种机制，用于限制、账户和隔离进程组的资源（如CPU、内存、磁盘I/O等）。
- 支持的资源：
- CPU：限制每个容器可以使用的CPU资源。
- 内存：限制每个容器可以使用的内存资源。
- 磁盘I/O：限制每个容器可以使用的磁盘I/O资源。
- 配置：在YARN中，cgroups的配置信息通常在yarn-site.xml文件中进行。
- 使用场景：
- 资源隔离：Cgroups允许将任务或容器隔离在一个独立的环境中，防止它们互相干扰。
- 资源配额：可以为每个任务或容器设置资源配额，防止其使用过多的CPU、内存等资源。
- 任务优先级：通过调整cgroups中的资源限制，可以为不同的任务分配不同的优先级。
- YARN中的cgroups实现：YARN使用Linux Container Executor (LCE) 来实现基于cgroups的容器管理。
注意事项和配置建议
- 配置cgroups时需要确保系统启用了cgroups功能，且相应的内核模块已加载。
可以根据实际需求配置cgroups的层次结构和资源限制。
通过上述机制，Hadoop在Linux上的部署可以有效地实现资源隔离，确保不同应用和用户之间的资源使用互不干扰，从而提高集群的整体资源利用率和稳定性。。
