以下是在Debian上优化Python性能的方法：
sum()、map()等，速度比自定义代码快。set替代列表list进行成员测试，时间复杂度从O(n)降至O(1)。(x for x in range(1000))替代[x for x in range(1000)]，节省内存。join()：比+或+=更高效。deadsnakes仓库安装指定版本（如Python 3.12）。python3 -m venv myenv。cProfile定位瓶颈，line_profiler分析单行耗时。threading模块）。multiprocessing模块），绕过GIL限制。build-essential等编译工具已安装，用于编译Python扩展。ulimit -n 65535，优化内存分配。NumPy处理数值计算，Pandas处理数据。functools.lru_cache缓存重复计算。参考来源：
