Kafka在Linux环境下的调优策略
/etc/security/limits.conf，添加* soft nofile 100000和* hard nofile 100000；临时生效可使用ulimit -n 100000。net.core.rmem_max=16777216（接收缓冲区最大值）、net.core.wmem_max=16777216（发送缓冲区最大值）、net.ipv4.tcp_rmem="4096 87380 16777216"（TCP接收缓冲区分段）、net.ipv4.tcp_wmem="4096 65536 16777216"（TCP发送缓冲区分段），提升网络吞吐。vm.swappiness=1（减少交换分区使用，避免磁盘I/O瓶颈）、vm.dirty_background_ratio=5（后台脏页刷新阈值）、vm.dirty_ratio=10（前台脏页刷新阈值），优化内存与磁盘交互。vm.max_map_count=262144（允许更多内存映射文件，提升Kafka处理大量小文件的能力）。noatime（不记录访问时间）、nodiratime（不记录目录访问时间）选项，减少不必要的磁盘写入。num.network.threads：处理网络请求的线程数，建议设置为CPU核心数的1-2倍（如8核CPU设置为8-16）。num.io.threads：处理磁盘I/O的线程数，建议设置为CPU核心数的2倍（如8核CPU设置为16），应对高并发写入/读取。log.segment.bytes：单个日志段文件大小，建议设置为1GB（平衡日志管理与搜索性能，过大导致搜索变慢，过小增加I/O次数）。log.retention.hours：日志保留时间，根据业务需求设置（如7天=168小时），避免磁盘空间浪费。log.flush.interval.messages：批量刷新到磁盘的消息数（如10000条），log.flush.interval.ms：批量刷新的时间间隔（如1000ms），适当增大可减少I/O次数，提升吞吐（需权衡数据安全性）。num.partitions：主题分区数，建议设置为消费者数量的2-3倍（提升并行消费能力），同时考虑集群规模（分区数不宜超过Broker数量的2-3倍，避免负载不均）。default.replication.factor：默认副本因子，设置为3（确保数据高可用，避免单点故障）。min.insync.replicas：最小同步副本数，设置为2（保证数据同步的可靠性，避免因副本滞后导致写入失败）。-Xms（初始堆内存）与-Xmx（最大堆内存）设置为相同值（如8G），避免动态扩展带来的性能开销。-XX:+UseG1GC），适合大内存堆，能有效控制GC暂停时间（-XX:MaxGCPauseMillis=200，设置最大GC暂停时间为200ms；-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45，当堆占用率达45%时触发并发GC周期）。-XX:MaxMetaspaceSize=512m（限制元空间大小，避免元空间溢出）。batch.size：批次大小（如16KB-1MB），增大批次可提升吞吐，但会增加延迟（需根据业务需求平衡）。linger.ms：等待批次填充的时间（如10-100ms），适当增大可合并更多消息到批次，提升吞吐。fetch.min.bytes：消费者每次拉取的最小数据量（如1KB），增大可减少网络请求次数，提升消费效率。compression.type：消息压缩（如gzip、snappy、lz4），减少网络传输和存储开销（lz4压缩率高且速度快，推荐使用）。kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=MessagesInPerSec），全面掌握集群状态。server.log、controller.log），使用ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）或Loki收集和分析日志，及时发现潜在问题（如Broker宕机、副本同步滞后）。
