Kafka在CentOS系统上的资源利用优化策略
ulimit -n 65535命令临时调整，或修改/etc/security/limits.conf永久生效（添加* soft nofile 65535; * hard nofile 65535），避免因文件描述符不足导致连接拒绝。vm.swappiness=1（禁用或极小化swap，防止磁盘I/O拖慢性能）；vm.dirty_background_ratio=10（后台脏页刷新阈值）、vm.dirty_ratio=20（强制刷新阈值），平衡内存与磁盘I/O；net.core.rmem_default=262144、net.core.wmem_default=262144、net.core.rmem_max=16777216、net.core.wmem_max=16777216，提升网络吞吐量；net.core.somaxconn=65535，避免连接队列溢出。noatime选项（如/dev/sdb1 /kafka-logs ext4 defaults,noatime 0 0），减少文件访问时间的更新操作，降低磁盘负载。server.properties中配置多个log.dirs（如/data1/kafka-logs,/data2/kafka-logs），Kafka会将分区数据分布到多个目录，提升磁盘并行IO能力。num.network.threads（网络请求处理线程）：设置为CPU核心数+1（如8核设置为9）；num.io.threads（磁盘IO处理线程）：设置为CPU核心数的2倍（如8核设置为16）。这些线程数需匹配CPU核心数，避免线程过多导致上下文切换开销。taskset命令将Kafka进程绑定到特定CPU核心（如taskset -c 0-7 /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties），减少缓存失效，提升CPU利用率。-Xms4G -Xmx4G），避免过大（导致GC停顿）或过小（频繁GC）。推荐使用G1垃圾回收器（-XX:+UseG1GC），减少Full GC次数。vm.overcommit_memory=1（允许内存超额分配），并监控free -m命令输出，确保系统有足够可用内存。num.partitions（如每秒10万条消息可设置100-200个分区）。default.replication.factor（副本数）设置为3（生产环境推荐），确保数据可靠性。调整replica.lag.time.max.ms（副本同步超时时间，如60000ms），避免因副本滞后导致 leader 切换频繁。batch.size：设置为1MB（如batch.size=1048576），将多个小消息合并为一个大消息发送，减少网络请求次数；linger.ms：设置为100ms以上（如linger.ms=100），让生产者等待一段时间以积累更多消息，提高批量效率；compression.type：启用压缩（如lz4或snappy），减少网络传输数据量和磁盘存储占用（压缩率约为2-5倍）。fetch.max.bytes：设置为1MB（如fetch.max.bytes=1048576），每次从Broker拉取更多数据，减少网络请求；max.poll.records：设置为500-1000（如max.poll.records=1000），每次poll操作返回更多记录，提高消费吞吐量；session.timeout.ms=30000（会话超时时间）、heartbeat.interval.ms=10000（心跳间隔），并使用group.instance.id（静态成员资格），减少因消费者重启导致的rebalance。top（CPU）、free -m（内存）、df -h（磁盘）、iotop（磁盘I/O）、nload（网络）等命令实时监控CentOS资源；通过Kafka自带的JMX指标（如kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=MessagesInPerSec）监控消息吞吐量。num.io.threads；磁盘I/O过高则优化分区分布或升级SSD）；定期清理过期日志（通过log.retention.ms或log.retention.bytes设置保留策略），避免磁盘空间耗尽。
