在FastAPI中实现缓存可以使用第三方库，比如cachetools或aiocache。以下是使用cachetools实现缓存的示例代码：
from fastapi import FastAPI
from cachetools import TTLCache
app = FastAPI()
# 创建一个TTLCache缓存实例，设置缓存过期时间为60秒
cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=60)
# 定义一个路由，使用缓存
@app.get("/cached")
def cached_response():
# 检查缓存中是否有数据
if "cached_response" in cache:
return cache["cached_response"]
# 如果缓存中没有数据，则执行这段逻辑
response_data = {"message": "This is a cached response"}
# 将数据存入缓存
cache["cached_response"] = response_data
return response_data
在上面的示例代码中，我们首先导入TTLCache类，然后创建了一个TTLCache实例作为缓存。在路由处理函数中，我们首先检查缓存中是否存在所需的数据，如果存在则直接返回缓存中的数据，否则执行相应的逻辑并将数据存入缓存中。
