在Debian上管理Python依赖有多种方法，以下是一些常用的工具和步骤：
Pipfile.lock），确保跨环境的一致性。pyproject.toml文件来管理项目的依赖和元数据，并支持依赖锁定，确保项目依赖的可重复性。pip freeze > requirements.txt），然后下载所有依赖包并使用pip install --no-index --find-links=./pip_packages -r requirements.txt命令进行离线安装。Pipfile.lock或Poetry的锁定文件，以确保所有环境使用相同的依赖版本。sudo apt install python3-numpy来安装特定于Python的库。选择哪种工具取决于项目的需求、个人的偏好以及是否需要与系统级的Python包交互。对于大多数项目，Pipenv 和 Poetry 提供了足够的功能和易用性，同时保持了依赖管理的清晰和一致性。
