选择高性能日志库
优先选用专为性能设计的日志库，如Winston（流行且支持多传输方式）、Pino（以速度快为核心优势），避免使用同步阻塞的日志库。例如，Winston可通过异步写入减少对主线程的影响，Pino的二进制JSON格式能显著降低I/O开销。
合理配置日志级别
根据环境动态调整日志级别：生产环境建议设置为ERROR或WARN（仅记录关键错误和警告），开发环境可设置为DEBUG（记录详细信息）。通过环境变量（如LOG_LEVEL）或配置文件实现灵活切换，避免不必要的日志写入。例如，使用Winston时可通过level: process.env.LOG_LEVEL || 'info'读取环境变量设置日志级别。
实现日志轮转与压缩
通过工具或库自动管理日志文件大小和数量，防止单个文件过大占用磁盘空间：
maxSize（如20MB）和maxFiles（如14天），当日志文件达到指定大小时自动切割，并保留指定天数的日志；开启zippedArchive选项压缩旧日志，进一步节省空间。/etc/logrotate.d/目录下创建Node.js应用专属配置文件（如nodejs-app），设置daily（每日轮转）、rotate 7（保留7天）、compress（压缩）、delaycompress（延迟压缩）等参数，自动处理日志轮转。例如，配置/var/log/nodejs/*.log路径下的日志文件，可实现每日切割、保留7天并压缩旧日志。采用异步日志写入
确保日志库使用异步I/O操作（如Winston默认支持异步），避免同步写入导致的线程阻塞。异步写入能显著提高应用性能，特别是在高并发场景下，减少日志记录对请求响应时间的影响。
集中式日志管理
将日志发送到集中式日志管理系统（如ELK Stack：Elasticsearch+Logstash+Kibana、Graylog），将日志存储与应用分离。这种方式能减轻应用服务器的I/O压力，同时提供强大的日志搜索、分析和可视化功能，便于快速定位问题。
监控与自动化清理
定期监控磁盘空间使用情况（如使用df -h命令），编写自动化脚本（如用find命令查找并删除超过7天的旧日志文件）或在应用中实现日志备份逻辑（如将日志移动到备份目录并压缩）。例如，find /var/log/nodejs -name "*.log" -mtime +7 -exec rm {} \;命令可删除7天前的日志文件，避免磁盘空间耗尽。
