Sharding-JDBC是一个基于JDBC的轻量级Java框架，用于支持关系型数据库的分库分表。其原理是通过在应用层对SQL进行拦截和解析，根据配置规则将SQL语句路由到不同的数据库实例或表中，从而实现数据的水平分割和分布式存储。
具体的原理如下：
数据分片规则配置：在应用启动时，配置好数据分片规则，包括分片键、分片算法、分片数量等信息。
SQL解析：当应用发起数据库操作时，Sharding-JDBC会拦截SQL语句，解析出分片键的值。
路由计算：根据分片规则和分片键的值，计算出需要路由到哪个数据库实例或表中。
数据访问：将SQL语句路由到对应的数据库实例或表中执行，然后将结果返回给应用。
通过以上步骤，Sharding-JDBC实现了数据的分库分表，将数据分布到不同的数据库实例或表中，从而提高了数据库的性能和扩展性。同时，Sharding-JDBC还提供了事务一致性、分布式查询等功能，以支持复杂的分布式应用场景。
