Spark提交任务的方式有以下几种：
在命令行中使用spark-submit命令提交任务。这是最常见的方式，可以将任务的相关参数和选项以命令行的形式传递给spark-submit命令。
在Spark应用程序的main函数中使用SparkConf和SparkContext来提交任务。通过编写一个独立的应用程序，可以在代码中设置任务的配置和选项，然后在main函数中创建SparkContext对象，并将应用程序代码提交给Spark集群执行。
在Jupyter Notebook或其他交互式环境中使用pyspark.shell或pyspark.sql执行SQL语句和操作DataFrame。这种方式适用于快速测试和调试Spark代码。
使用集成开发环境（IDE）如IntelliJ IDEA、Eclipse等来编写和提交Spark任务。这种方式可以提供更强大的开发和调试功能，适用于开发大型的、复杂的Spark应用程序。
总的来说，Spark提交任务的方式可以根据具体的需求和场景选择合适的方式，以便高效地运行和管理Spark任务。
