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ubuntu下docker的监控与告警

小樊
61
2025-09-21 02:28:55
栏目: 智能运维

Ubuntu下Docker监控与告警的实现方案

一、Docker监控方案

1. 基础监控工具(轻量、易部署)

  • cAdvisor:谷歌开源的容器资源监控工具,自带Web UI(默认端口8080),可实时展示容器的CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等指标;支持导出指标数据,方便与其他监控系统集成(如Prometheus)。部署方式为Docker容器(docker run --rm -d --name=cadvisor -p 8080:8080 --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:ro --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro google/cadvisor:latest)。
  • CheckCle:开源全栈监控平台,专为Docker设计,支持容器、主机、应用程序的实时监控;提供告警功能(邮件、Telegram、Discord等)、分布式检查机制、事件跟踪与日志记录;部署简单(Docker Compose),适合中小规模环境。
  • Beszel:轻量级Docker监控工具,专注于容器资源监控(CPU、内存、网络),支持告警规则配置(如CPU使用率超过80%触发邮件通知);数据可保存到磁盘或S3兼容存储,支持自动备份与REST API。
  • Ctop:命令行容器监控工具,从cgroup收集数据,以人性化表格形式展示容器的CPU、内存、Rx/Tx等指标;支持过滤(如按容器名称筛选)、扩展视图(查看容器内进程),适合快速排查问题。

2. 专业监控方案(可扩展、可视化)

  • Prometheus + Grafana
    • Prometheus:开源监控框架,通过Pull模式定期从Docker主机或容器(如cAdvisor、Node Exporter)抓取指标;支持告警规则(PromQL语法)和Alertmanager(处理告警通知);部署方式为Docker容器(挂载配置文件prometheus.yml)。
    • Grafana:开源可视化工具,与Prometheus无缝集成,提供自定义仪表板(如CPU、内存、网络使用率趋势图);支持告警功能(通过Alertmanager联动),可设置多级告警(如警告、严重)。
  • Sematext:一体化监控与日志管理平台,支持Docker容器监控(CPU、内存、磁盘I/O、网络)、日志收集与分析;提供实时告警(邮件、Slack、PagerDuty等)、自定义仪表板,适合企业级环境(基础版免费,最多3台主机)。

二、Docker告警配置

1. 告警规则设计(以Prometheus为例)

告警规则需结合指标阈值持续时间告警级别(warning/critical)设计,常见规则示例:

  • 高CPU使用率sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) by (instance) > 0.75(持续5分钟CPU使用率超过75%);
  • 高内存使用率container_memory_usage_bytes / container_spec_memory_limit_bytes > 0.9(内存使用率超过90%);
  • 低磁盘空间container_fs_usage_bytes / container_fs_limit_bytes > 0.85(磁盘使用率超过85%);
  • 容器频繁重启increase(docker_container_restart_count[1h]) > 3(1小时内重启次数超过3次)。

2. 告警通知集成

  • Alertmanager配置:Prometheus的告警管理组件,负责将告警发送给指定接收方;配置文件示例(alertmanager.yml):
    route:
      group_by: ['alertname', 'container']  # 按告警名称、容器分组
      group_wait: 30s                       # 等待30秒收集同一组告警
      group_interval: 5m                    # 组内告警间隔5分钟
      repeat_interval: 1h                   # 重复告警间隔1小时
      receiver: 'slack-notifications'       # 接收方名称
    
    receivers:
    - name: 'slack-notifications'
      slack_configs:
      - api_url: 'https://hooks.slack.com/services/your-webhook-url'  # Slack Webhook URL
        channel: '#docker-alerts'                                   # Slack频道
        title: '{{ .CommonAnnotations.summary }}'                   # 告警标题
        text: '{{ .CommonAnnotations.description }}'                # 告警详情
    
  • 第三方通知服务:除Slack外,还可集成PagerDuty(企业级告警管理)、VictorOps(实时事件响应)、邮件(SMTP配置)等,满足不同场景需求。

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