Golang日志中如何进行错误分类

在Golang中，我们可以使用标准库"log"或者第三方库（如"logrus"、"zap"等）来记录日志。为了对错误进行分类，我们可以在日志中添加一些额外的信息，例如错误类型、错误代码等。下面是一个使用标准库"log"的示例：

package main

import (
	"log"
	"os"
)

type ErrorCode int

const (
	ErrCodeNone ErrorCode = iota
	ErrCodeFileNotFound
	ErrCodeInvalidInput
)

func main() {
	err := os.Open("nonexistent.txt")
	if err != nil {
		log.Printf("Error %d: %v", ErrCodeFileNotFound, err)
		return
	}

	// 其他业务逻辑
}

在这个示例中，我们定义了一个ErrorCode类型，并为其分配了一些错误代码。当发生错误时，我们可以在日志中记录错误代码和错误信息。

如果你想使用更高级的日志库，例如"logrus"或"zap"，你可以使用它们提供的结构化日志功能来实现错误分类。下面是一个使用"logrus"的示例：

package main

import (
	"github.com/sirupsen/logrus"
)

type ErrorCode int

const (
	ErrCodeNone ErrorCode = iota
	ErrCodeFileNotFound
	ErrCodeInvalidInput
)

func main() {
	logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
	err := os.Open("nonexistent.txt")
	if err != nil {
		logrus.WithFields(logrus.Fields{
			"error_code": ErrCodeFileNotFound,
			"error":      err,
		}).Error("Failed to open file")
		return
	}

	// 其他业务逻辑
}

在这个示例中，我们使用了"logrus"库，并通过WithFields方法添加了一些额外的字段，如错误代码和错误信息。这样，我们可以在日志中轻松地对错误进行分类和筛选。