Informix在Linux上的存储优化是一个综合性的过程，涉及多个方面的调整和优化。以下是一些基本的优化技巧和步骤：
硬件优化
- 使用SSD替换HDD：显著提升I/O速度和减少I/O等待时间。
- 增加物理内存：减少交换（swap）的使用，优化内存使用策略。
- 选择高性能CPU：多核CPU可充分利用并行处理能力。
- 优化网络配置：确保网络带宽和延迟满足数据库通信需求。
操作系统级优化
- 内核参数调整：通过修改
/etc/sysctl.conf 等文件，调整内核参数如 vm.overcommit_memory 、 fs.file-max 等。
- 使用高性能文件系统：如ext4、XFS等，并进行优化配置。
- 更新软件和驱动程序：保持系统的软件和驱动程序处于最新状态。
数据库配置优化
- 内存和缓存配置：调整内存分配、缓存大小等参数，确保数据库有足够的资源运行。
- 虚拟处理器参数：根据系统的CPU个数合理设置
numcpuvps 、 single_cpu_vp 、 multiprocessor 等参数。
- 磁盘I/O虚拟处理器：配置
onlyovp 以适应裸设备存储，或在Informix 9.2及以后版本中使用 vpclass 参数代替。
- 网络处理器参数：为不同的连接类型设置合适的
nettype ，确保网络连接的高效性。
索引优化
- 创建合适的索引：为频繁使用的列创建索引，特别是那些在WHERE、JOIN和ORDER BY子句中经常出现的列。
- 使用复合索引：复合索引是指为多个字段创建一个联合索引，可以提高查询效率。
- 定期更新统计信息：Informix数据库会根据统计信息来选择合适的执行计划，因此定期更新表的统计信息对于查询性能优化非常重要。
- 避免在索引列上使用函数：在查询条件中避免在索引列上使用函数，因为这会导致索引失效。
查询优化
- 优化SQL语句：构造具有最小查询执行代价的查询执行计划。
- 使用UPDATE STATISTICS命令：更新系统的统计信息，使得优化器得到当前最新的统计信息。
- 避免全表扫描：使用索引或限制查询范围，减少不必要的全表扫描。
监控和诊断
- 使用监控工具：如
onstat 、 topas 等工具监控系统性能，及时发现并解决性能瓶颈。
- 定期维护：包括系统更新和补丁安装，以及清理不必要的文件和日志。
其他优化建议
- 禁用不必要的服务和模块：减少内存和CPU的占用。
- 使用缓存技术：如Memcached、Redis等，来提高数据读取速度。
在进行任何重大更改之前，建议在测试环境中验证更改的效果，并确保调优措施不会影响系统的稳定性和安全性。
以上方法可以帮助您优化Informix在Linux上的存储性能。请根据实际应用场景和系统负载情况进行调整和测试。
