Ubuntu上Python安装依赖包处理

Ubuntu上Python依赖包处理全流程指南

在安装Python依赖包前，需确保系统具备必要的工具链和包管理基础：

更新软件包列表：运行sudo apt update同步Ubuntu软件源，获取最新包信息。
安装Python与pip：Ubuntu 20.04及以上版本默认预装Python 3，但需手动安装pip（Python包管理工具）。执行sudo apt install python3 python3-pip完成安装，安装后通过python3 --version和pip3 --version验证版本。
安装编译工具：部分Python包（如Pillow、numpy）需要编译C扩展，需提前安装编译工具链：sudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev。

pip是Python官方包管理工具，适用于大多数场景：

安装单个包：指定包名即可，如pip3 install requests（自动安装最新版本）。
安装指定版本：通过==指定版本，如pip3 install numpy==1.21.2（避免版本冲突）。
从requirements.txt安装：若项目提供requirements.txt（记录所有依赖及版本），可批量安装：pip3 install -r requirements.txt。

对于系统级Python包（如python3-requests），优先使用apt安装：

全局安装依赖易导致版本冲突（如项目A需要Django 3.x，项目B需要Django 4.x），虚拟环境是解决该问题的核心方案：

创建虚拟环境：使用Python内置的venv模块，如python3 -m venv myenv（在当前目录生成myenv虚拟环境文件夹）。
激活虚拟环境：执行source myenv/bin/activate，激活后命令行提示符会显示虚拟环境名称（如(myenv)），此时所有pip安装的包均会隔离在虚拟环境中。
退出虚拟环境：运行deactivate即可返回全局环境。

安装过程中若出现“依赖冲突”（如Package X requires Y>=1.0 but Z requires Y<1.0），可按以下步骤排查：

更新pip解析器：使用新版本依赖解析器（2020年起默认启用），执行pip3 install --use-feature=2020-resolver package_name，提升冲突解决能力。
检查冲突详情：运行pip check，查看当前环境中是否存在不兼容的包，根据提示卸载冲突包（如pip uninstall conflicting_package）。
手动指定版本：若自动解析失败，手动安装兼容版本（参考包官方文档或PyPI页面的依赖要求）。

若安装时报错“缺少xxx库”（如zlib.h not found），需安装对应的系统开发包：

示例：安装Pillow时提示缺少zlib，执行sudo apt install zlib1g-dev；安装mysqlclient时提示缺少MySQL客户端库，执行sudo apt install libmysqlclient-dev。

更换国内镜像源：若pip安装缓慢或超时，可切换至国内镜像源（如清华大学），执行pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name。
检查网络连接：确保系统能访问互联网（如VPN、代理设置正确）。

避免使用sudo：全局安装时若提示“权限不足”，优先使用虚拟环境；若必须全局安装，可配置pip用户目录（pip3 install --user package_name），而非使用sudo（防止污染系统环境）。

对于复杂项目（如需要管理非Python依赖、生成锁文件），可使用以下工具：

Poetry：支持依赖解析、虚拟环境管理、项目打包，适合现代Python项目。操作示例：curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -（安装），poetry init（初始化项目），poetry add package_name（添加依赖）。
Pipenv：整合pip与virtualenv，生成Pipfile（替代requirements.txt），支持依赖隔离。操作示例：pip3 install pipenv，pipenv install package_name（安装并生成Pipfile）。

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