Linux系统中JS日志的格式有哪些

Linux系统中JS（Node.js）日志的常见格式

Linux环境下，JavaScript（Node.js）应用的日志格式通常围绕结构化或文本化设计，以满足不同场景（如调试、监控、分析）的需求。以下是常见的日志格式类型及特点：

1. JSON格式

JSON是Node.js日志的主流结构化格式，采用键值对组织日志信息，便于机器解析和后续数据处理（如ELK、Fluentd等工具采集）。
示例：

{
  "timestamp": "2023-04-10T12:34:56Z",
  "level": "INFO",
  "message": "User logged in successfully",
  "userId": "12345",
  "ipAddress": "192.168.1.1"
}

特点：结构清晰、扩展性强，支持嵌套字段（如添加metadata），适合分布式系统的日志聚合。

2. CSV格式

CSV（逗号分隔值）是简单的文本格式，每行代表一条日志记录，字段间用逗号分隔，适合导入Excel或数据库进行统计分析。
示例：

timestamp,level,message,userId,ipAddress
2023-04-10T12:34:56Z,INFO,User logged in successfully,12345,192.168.1.1
2023-04-10T12:35:10Z,ERROR,Failed to connect to database,67890,10.0.0.1

特点：兼容性强，但缺乏结构化层级，复杂日志（如包含嵌套对象）需额外处理。

3. 自定义文本格式

通过拼接字符串实现，格式灵活，可根据需求调整字段顺序和内容，适合简单应用的日志输出。
示例：

[2023-04-10T12:34:56Z] [INFO] User logged in successfully - userId: 12345, ipAddress: 192.168.1.1

特点：易读性好，但解析需依赖正则表达式或字符串分割，不适合大规模日志分析。

4. 结构化文本格式（键值对）

以key=value形式组织日志，兼顾可读性与结构化，常见于系统日志或传统应用。
示例：

event=user_login timestamp=2023-04-10T12:34:56Z level=INFO userId=12345 ipAddress=192.168.1.1

特点：易于通过工具（如grep、awk）过滤和提取字段，适合运维人员快速定位问题。

5. 日志库的结构化格式（如winston、log4js）

通过日志库（如winston、log4js）提供的格式化工具，自定义日志输出的字段和结构，支持动态添加上下文（如请求ID、进程ID）。
示例（winston）：

const winston = require('winston');
const logger = winston.createLogger({
  format: winston.format.combine(
    winston.format.timestamp(),
    winston.format.printf(({ timestamp, level, message, userId, ipAddress }) => {
      return `[${timestamp}] [${level}] ${message} - userId: ${userId}, ipAddress: ${ipAddress}`;
    })
  ),
  transports: [new winston.transports.Console()]
});
logger.info('User logged in successfully', { userId: '12345', ipAddress: '192.168.1.1' });

输出：

[2023-04-10T12:34:56Z] [INFO] User logged in successfully - userId: 12345, ipAddress: 192.168.1.1

特点：高度灵活，支持添加动态字段（如请求ID），适合复杂应用（如Web服务）。

6. 结构化日志（键值对+嵌套）

在结构化文本基础上，支持嵌套对象或数组，更贴合现代应用的需求（如记录请求参数、堆栈跟踪）。
示例：

{
  "event": "user_login",
  "timestamp": "2023-04-10T12:34:56Z",
  "level": "INFO",
  "user": {
    "id": "12345",
    "name": "John Doe"
  },
  "request": {
    "ip": "192.168.1.1",
    "method": "POST",
    "url": "/login"
  }
}

特点：信息更完整，便于后续分析（如统计用户登录来源、请求路径），适合微服务或分布式系统。

以上格式的选择需根据应用场景（如是否需要机器解析、是否需要人类可读）、团队约定及工具链（如日志收集系统）综合决定。结构化格式（如JSON）是当前趋势，尤其适合大规模分布式系统；自定义文本格式则适合简单应用或快速调试。