1. 服务器资源监控与瓶颈排查
在Ubuntu上优化JSP性能的第一步是明确系统资源瓶颈。使用free -m查看物理内存使用情况，top/htop监控CPU负载（重点关注java或mysqld进程），iotop/iostat -x分析磁盘I/O（若I/O响应时间高，可能是频繁文件读写导致的瓶颈）。这些工具能快速定位是内存不足、CPU过载还是磁盘性能限制了JSP响应速度。
2. Tomcat应用服务器配置优化
Tomcat是Ubuntu下运行JSP的常用容器，其默认配置需针对生产环境调整：
conf/server.xml中的<Connector>标签，增加maxThreads（最大并发线程数，建议300-500，根据CPU核心数调整）、minSpareThreads（最小空闲线程数，建议20-50），避免线程频繁创建销毁；适当增大acceptCount（请求队列长度，默认100，高并发时可调至200-300），防止请求被拒绝。protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"），提升I/O性能；启用enableLookups="false"（禁用DNS反向解析，减少不必要的网络请求）。<Connector>中添加compression="on"、compressableMimeType="text/html,text/xml,text/css,application/javascript,application/json"，压缩文本类响应，减少传输数据量（可降低约60%-70%的传输体积）。3. 数据库访问性能优化
数据库是JSP应用的常见性能瓶颈，需从以下方面优化：
maxActive（最大连接数，建议20-50，根据数据库承受能力调整）、maxIdle（最大空闲连接数，建议10-20）、minIdle（最小空闲连接数，建议5-10），避免频繁创建和销毁连接。SELECT *（只查询需要的列），使用EXPLAIN分析SQL执行计划（重点关注type列是否为ref或range，rows列是否过大），为查询字段添加合适索引（如WHERE、JOIN、ORDER BY子句涉及的列），启用查询缓存（MySQL中SET GLOBAL query_cache_type=1，但需注意缓存失效问题）。PreparedStatement的addBatch()和executeBatch()方法（减少网络往返次数）；对不常变化的数据（如商品分类、配置信息），使用Redis或Memcached缓存（减少数据库访问次数）。4. JSP页面代码层面优化
JSP页面的代码质量直接影响渲染速度：
<c:forEach>、<c:if>）和EL表达式（如${user.name}）替代Scriptlet（减少JSP编译后的Servlet代码复杂度，提升渲染效率）。jspc工具或Maven插件（如maven-jspc-plugin）预编译JSP为Servlet，避免首次访问时的编译延迟（尤其适合生产环境）。web.xml中配置<compress>on</compress>，或使用过滤器（如GzipFilter）压缩HTML、CSS、JavaScript输出（减少传输数据量）。5. JVM垃圾回收与版本优化
JVM的性能直接影响JSP应用的响应速度：
-Xms（初始堆大小，建议与-Xmx一致，避免堆扩容时的性能抖动）和-Xmx（最大堆大小，建议为服务器内存的70%-80%，如4GB内存可设为2048m），避免频繁Full GC。-XX:+UseG1GC），其并行回收和可预测的停顿时间更适合JSP应用；调整-XX:MaxGCPauseMillis=100（目标最大GC停顿时间，单位毫秒），平衡吞吐量和响应速度。6. 负载均衡与集群部署
当单台服务器无法承载高并发时，需通过负载均衡和集群提升性能：
proxy_pass指令将请求分发到多个Tomcat实例），配置upstream模块实现负载均衡（如轮询、权重分配），提升请求处理能力。server.xml中添加<Cluster>标签），实现会话复制（<Manager className="org.apache.catalina.ha.session.DeltaManager">），确保用户会话在集群节点间同步（避免单点故障）。7. 监控与持续优化
性能优化需持续进行，使用以下工具监控系统状态：
top/htop（实时查看CPU、内存使用）、vmstat 1（监控系统整体性能，如进程、内存、I/O）、iostat -x 1（监控磁盘I/O详细信息）。access_log（查看请求响应时间、状态码）、应用日志（如SQL慢查询日志、业务异常日志），找出高频问题（如某SQL语句执行慢、某接口响应时间长）。
