Node.js日志分割策略有哪些

在Node.js中，日志分割策略是确保日志文件不会占用过多磁盘空间，同时方便日志管理和分析的重要手段。以下是一些常见的日志分割策略：

按文件大小切割

• 定义：当日志文件达到一定大小时，进行分割或删除。
• 实现：可以使用第三方库如 pm2-logrotate 或Linux自带的 logrotate 工具来实现。
• 配置示例（使用 pm2-logrotate）：

  pm2 set pm2-logrotate:max_size 1G # 每个日志文件最大1GB
  pm2 set pm2-logrotate:rotateInterval '0 0 * * *' # 每天切割一次
  

• 配置示例（使用 logrotate）：

  /path/to/your/nodejs/logs/*.log {
      daily
      rotate 7
      compress
      delaycompress
      missingok
      notifempty
      create 640 root adm
  }
  

按日期切割

• 定义：按天、周、月等时间周期清理日志文件。
• 实现：同样可以使用 logrotate 工具来实现。
• 配置示例（使用 logrotate）：

  /path/to/your/nodejs/logs/*.log {
      daily
      rotate 8
      dateext
      missingok
      ifempty
      compress
      sharedscripts
      postrotate
          if [ -f /usr/local/nginx/logs/nginx.pid ]; then
              kill -USR1 `cat /usr/local/nginx/logs/nginx.pid`
          fi
      endscript
  }
  

按日志文件数量切割

• 定义：保留一定数量的最新日志文件，删除旧文件。
• 实现：也可以使用 logrotate 工具来实现。
• 配置示例（使用 logrotate）：

  /path/to/your/nodejs/logs/*.log {
      rotate 5
      missingok
      notifempty
      compress
  }
  

结构化日志

• 定义：通过JSON格式发送更详细的信息，方便后续分析。
• 实现：使用支持结构化日志的日志库，如 Timber 或 log4js。
• 示例代码（使用 Timber）：

  const timber = require('timber');
  timber.log("订单已创建!", { orderId: 12345, userId: 67890, status: "成功" });
  

日志级别控制

• 定义：根据不同的日志级别（如info、warn、error）进行切割和存储。
• 实现：在日志库中配置不同的日志级别，如 log4js。
• 配置示例（使用 log4js）：

  log4js.configure({
      appenders: {
          file: {
              type: 'file',
              filename: 'app.log',
              pattern: 'yyyy-MM-dd',
              alwaysIncludePattern: true,
              daysToKeep: 90,
              compress: true
          }
      },
      categories: {
          default: {
              appenders: ['file'],
              level: 'info'
          }
      }
  });
  const logger = log4js.getLogger();
  logger.trace('This is a trace log');
  

日志聚合

• 定义：将日志文件聚合到集中式日志管理系统，如ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）。
• 实现：使用日志库的流式处理功能，将日志发送到远程系统。
• 示例（使用 winston 和 Elasticsearch）：

  const winston = require('winston');
  const Elasticsearch = require('winston-elasticsearch');
  const logger = winston.createLogger({
      transport: new Elasticsearch({
          host: 'elasticsearch',
          port: 9200
      })
  });
  

通过上述策略，可以有效地管理Node.js应用的日志文件，确保日志文件的可读性和可维护性，同时避免因日志文件过大而影响系统性能。