在Debian系统上调试Python脚本时，可以采用以下技巧来提高调试效率：
使用print()函数：
最基本的调试方法是在代码中插入print()语句，输出变量的值或程序的执行流程。
使用Python的内置调试器pdb： Python自带了一个简单的命令行调试器pdb。你可以在脚本中设置断点，然后逐步执行代码，检查变量的状态。
import pdb; pdb.set_trace()
将这行代码插入到你想要开始调试的地方，运行脚本时程序会在此处暂停，你可以使用pdb提供的命令进行调试。
使用IDE的调试工具： 如果你使用的是集成开发环境（IDE），如PyCharm、Visual Studio Code等，它们通常提供了图形化的调试工具，可以更方便地设置断点、查看变量、单步执行等。
日志记录：
使用Python的logging模块可以帮助你在脚本中添加日志记录功能。这样可以在不修改代码逻辑的情况下，通过查看日志文件来了解程序的运行情况。
import logging
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
使用assert语句：
assert语句可以用来检查代码中的假设是否成立。如果断言失败，程序会抛出AssertionError异常，并显示错误信息。
assert x > 0, "x must be positive"
代码审查： 有时候，通过让其他人审查你的代码，可以发现你可能忽略的问题。
单元测试：
编写单元测试可以帮助你验证代码的各个部分是否按预期工作。Python的unittest模块提供了一个框架来编写和运行测试。
使用外部工具：
有一些外部工具可以帮助你调试Python脚本，例如ipdb（一个增强版的pdb）、pdbpp（pdb的改进版本）、PySnooper（一个自动化的调试工具）等。
检查系统日志：
如果你的脚本是服务运行的，或者与系统紧密集成，检查系统日志（如/var/log/syslog）可能会提供错误信息。
使用strace或ltrace： 这些工具可以跟踪系统调用和库调用，帮助你了解脚本与操作系统交互的细节。
strace python your_script.py
在调试过程中，保持耐心和细心是非常重要的。通常，结合使用多种调试技巧会更有效地找到并解决问题。
