以下是Linux Kafka存储配置的优化方向及关键参数：
atime更新（减少磁盘写入）。log.dirs指定多个存储路径，分散I/O压力。log.segment.bytes：控制段文件大小（推荐1-5GB，SSD可设2-5GB），平衡段数量与I/O效率。log.retention.hours/log.retention.bytes：按时间或大小清理旧数据，避免磁盘占满。batch.size（建议16KB-1MB）、linger.ms（5-100ms）、compression.type（snappy/lz4）。log.cleaner对Key重复的Topic进行压缩。num.partitions：按CPU核心数或吞吐量需求设置（建议≥CPU核数），提升并行度。num.io.threads：设置为磁盘数的2-3倍，优化磁盘读写。vm.swappiness=1-10，减少交换分区使用。ulimit -n 65535+）。-Xms6g -Xmx6g（建议为物理内存的50%-70%），选择G1垃圾回收器。sendfile机制，减少数据拷贝开销（需确保消费者使用优化API）。log.segment.bytes，可能导致段文件过多，增加元数据压力。参考来源：
