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Debian JS日志中有哪些重要指标

小樊
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2025-11-16 17:46:04
栏目: 编程语言

Debian JS日志的关键指标

一 基础上下文指标

  • 时间戳:事件发生的具体时间,便于重建时间线。
  • 日志级别:如 DEBUG/INFO/WARN/ERROR/FATAL,区分事件严重度。
  • 进程ID(PID)/线程ID(TID):定位具体进程或线程。
  • 应用/服务名称、模块/组件:快速识别日志来源。
  • 请求/事务ID、链路ID(Trace ID):串联一次请求在多个服务间的完整路径。
  • 用户信息、客户端IP:用于审计与溯源。
  • HTTP状态码:如 200/4xx/5xx,快速判断成功与失败类型。
  • 错误详情与堆栈:异常消息、调用栈,定位根因。
  • 操作/事件描述:对发生事件的简要说明。

二 性能与资源指标

  • 请求持续时间/响应时间:衡量接口或页面性能的核心指标。
  • 执行消耗时间:关键函数/数据库查询/外部接口耗时。
  • 活动请求数:当前并发请求数,反映负载与排队情况。
  • CPU、内存、磁盘I/O:进程或容器的资源使用,识别瓶颈。
  • 前端页面加载时间:如 FP/FCP/LCP/TTI 等用户体验指标(前端/全栈场景)。
  • 日志消息长度:辅助识别异常膨胀或日志风暴。

三 安全与审计指标

  • 登录尝试(成功/失败):发现暴力破解与凭证问题。
  • 敏感操作审计:如文件访问、权限变更、支付/订单操作。
  • 异常访问与攻击特征:识别恶意爬虫、扫描与 DDoS 迹象。
  • 数据泄露风险线索:敏感数据不当输出或传输的告警。

四 业务与运营指标

  • 访问量与流量来源:渠道贡献、新老用户占比。
  • 用户行为路径:页面/功能访问序列,发现转化瓶颈。
  • 热门内容与转化事件:如点击、下单、注册等关键事件。
  • 活动效果评估:活动页访问、转化与留存的变化。

五 采集与落地实践

  • 日志库与级别:使用 Winston/Pino/Bunyan 等结构化日志库,合理设置 level
  • 结构化输出:输出为 JSON,便于检索与聚合分析。
  • 集中化与可视化:使用 ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana)/Splunk/Graylog 聚合与展示。
  • 系统日志接入:Node.js 服务可用 journald 记录,配合 journalctl -u service_name 查询。
  • 日志轮转与保留:用 logrotate 控制单文件大小与保留周期,避免磁盘被占满。
  • 权限与合规:限制日志文件访问权限,避免记录敏感信息,满足合规要求。

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