PyTorch支持多个版本的Ubuntu操作系统，以下是一些具体的支持信息：
- Ubuntu 16.04：可以使用CUDA 10.x和cudnn 7.x版本来安装PyTorch。
- Ubuntu 18.04：官方推荐使用CUDA 10.2和cudnn 7.6.x版本来安装PyTorch。
- Ubuntu 20.04：可以使用CUDA 11.x版本来安装PyTorch。具体版本可能需要根据CUDA和cudnn的最新版本进行调整。
- Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)：支持至2027年，对NVIDIA GPU驱动（如CUDA 12.x）和最新深度学习框架（PyTorch 2.0+、TensorFlow 2.13+）兼容性更好。
- Ubuntu 24.04 LTS 或更新版本：适用于需要最新功能和性能优化的用户。
请注意，由于软件库和依赖关系的不断更新，建议在安装PyTorch之前，访问PyTorch的官方网站或GitHub页面，以获取最新的安装指南和版本信息。
