Python中多线程数据交互的方法有以下几种：
共享变量：多个线程可以通过共享变量来进行数据交互。通过对共享变量的读写操作，可以实现线程间的数据传递和共享。但是需要注意对共享变量的操作需要进行加锁，以避免竞争条件导致的数据不一致性。
Queue队列：Python提供了Queue模块，可以通过队列实现多个线程之间的数据传递。队列可以实现线程间的同步和通信，提供了put和get方法分别用于向队列中添加元素和从队列中取出元素。队列内部实现了线程安全的操作，因此可以避免竞争条件和数据不一致的问题。
Condition条件变量：Python中的threading模块提供了Condition类，用于线程间的条件变量通信。条件变量可以用于线程的等待和唤醒操作，通过acquire和release方法对条件变量进行加锁和释放锁，同时使用wait方法等待条件满足，使用notify和notifyAll方法唤醒等待的线程。
Event事件：Python中的threading模块还提供了Event类，用于线程间的事件通信。一个线程可以通过set方法设置事件为真，其他等待该事件的线程可以通过wait方法等待事件发生，并在事件发生后被唤醒。
Semaphore信号量：Python中的threading模块还提供了Semaphore类，用于线程间的信号量通信。信号量可以用于控制同时访问某个资源的线程数量，通过acquire和release方法对信号量进行加锁和释放锁。
这些方法都可以实现多线程之间的数据交互，具体使用哪种方法取决于具体的需求和场景。需要根据实际情况选择合适的方法来实现多线程数据交互。
