如何在Bokeh图表中实现动态数据过滤

要在Bokeh图表中实现动态数据过滤，可以使用CustomJS回调来实现。以下是一个简单的示例：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, Slider, CustomJS

# 创建一个示例数据集
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [5, 4, 3, 2, 1]}
source = ColumnDataSource(data=data)

# 创建一个图表
plot = figure()
plot.circle(x='x', y='y', source=source)

# 创建一个滑块来过滤数据
slider = Slider(start=1, end=5, step=1, value=5, title='Filter')
slider.js_on_change('value', CustomJS(args=dict(source=source, slider=slider), code="""
    var data = source.data;
    var value = slider.value;
    var x = data['x'];
    var y = data['y'];
    
    // 过滤数据
    var new_x = [];
    var new_y = [];
    for (var i = 0; i < x.length; i++) {
        if (y[i] >= value) {
            new_x.push(x[i]);
            new_y.push(y[i]);
        }
    }
    
    // 更新数据源
    source.data['x'] = new_x;
    source.data['y'] = new_y;
    source.change.emit();
"""))

# 显示图表
show(plot)

在这个示例中，我们创建了一个包含x和y值的数据集，并在图表中绘制了一个散点图。然后创建了一个滑块，用于过滤数据。通过使用CustomJS回调函数，我们可以在滑块值发生变化时过滤数据并更新图表。