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Ubuntu Python性能测试如何进行

小樊
57
2025-09-16 19:49:26
栏目: 编程语言

在Ubuntu上进行Python性能测试,可选用以下工具和方法:

  • 内置模块
    • timeit:测量小段代码执行时间,适合简单性能对比。
    • cProfile:详细分析函数调用耗时,生成统计报告。
  • 第三方工具
    • Py-Spy:低开销采样分析,生成火焰图定位瓶颈。
    • Locust:模拟高并发用户,测试Web应用性能。
    • line_profiler:逐行分析代码性能,精准定位慢速代码段。
    • memory_profiler:监控内存使用情况,排查内存泄漏。
  • 系统工具
    • top/htop:实时查看CPU、内存占用。
    • vmstat/iostat:监控系统资源使用趋势。

操作示例

  • 用cProfile分析脚本:python3 -m cProfile my_script.py
  • 用Py-Spy生成火焰图:py-spy record -o profile.svg my_script.py
  • 用Locust进行压力测试:编写locustfile.py后运行locust -f locustfile.py,通过浏览器访问http://localhost:8089配置测试参数。

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