在MATLAB中处理MySQL大数据时，可以采用以下技巧来提高效率和处理能力：
readtable函数从CSV文件导入数据，或者使用database函数连接MySQL数据库并执行SQL查询来导入数据。writetable函数将数据表导出为CSV文件，或者使用sqlwrite函数将数据写入MySQL数据库。rmmissing函数删除包含缺失值的行或列。normalize函数将数据标准化或归一化。parpool函数创建并行计算池。parfor循环在多个处理器上并行执行任务。codistributed数组在分布式计算环境中处理数据。fitctree函数训练决策树分类模型。fitrlinear函数训练线性回归模型。feedforwardnet函数创建并训练神经网络模型。plot、histogram等函数进行数据可视化。sequentialfs函数进行特征选择。fitlm、fitcsvm等函数进行模型训练和预测。zeros、ones等函数预分配数组大小。通过上述技巧，你可以在MATLAB中更有效地处理MySQL大数据，从而提高工作效率和分析能力。
