一、硬件配置优化
硬件是GitLab性能的基础,需根据团队规模选择合适的配置:
二、GitLab配置优化
通过调整GitLab自身配置,减少资源消耗:
puma['worker_processes'] = 2,根据CPU核心数调整)和每个worker的线程数(如puma['max_threads'] = 4),降低内存占用(默认配置为多核设计,小内存服务器需“瘦身”)。sidekiq['max_concurrency'] = 10,默认25过高),使用queue_groups将所有队列合并为一个进程(如sidekiq['queue_groups'] = ['*']),节省内存但会减慢后台任务(如邮件发送、仓库同步)速度。unicorn['worker_processes'](如5,根据CPU核心数)和unicorn['worker_timeout'](如60秒),减少不必要的进程消耗。三、数据库性能优化
GitLab依赖PostgreSQL存储数据,数据库性能直接影响整体响应速度:
shared_buffers(如512MB,占总内存的25%-40%)、max_worker_processes(如4),避免数据库占用过多内存;优化查询缓存(如work_mem、maintenance_work_mem),提升查询效率。四、缓存技术应用
缓存可显著减少重复计算和数据库查询,提升响应速度:
gitlab_rails['redis_cache_instance'] = "redis://127.0.0.1:6379")或Memcached作为缓存层,缓存常用数据(如用户信息、仓库元数据)。gitlab_rails['page_cache_storage_path'] = "/var/cache/gitlab"启用页面缓存,加速静态页面(如项目首页、文件列表)的加载。五、存储配置优化
存储IO是GitLab的常见瓶颈,需针对性优化:
六、CI/CD性能优化
CI/CD任务是GitLab的重要负载,需合理配置:
concurrent = 4设置并发任务数),提升构建速度。七、定期维护与监控
持续的性能维护是保障长期稳定运行的关键:
gitlab_rails['log_rotate_frequency'] = 'daily'、gitlab_rails['log_max_size'] = '200MB')、无用仓库、LFS对象,减少数据库和存储负担。八、其他优化措施
fallocate -l 2G /swapfile、mkswap /swapfile、swapon /swapfile,并添加到/etc/fstab),防止系统崩溃(注意:Swap会降低Web请求并发能力,适合小团队)。gitlab.rb中禁用(如pages['enable'] = false、prometheus_monitoring['enable'] = false),减少资源消耗。