在Python中，数组可以使用for循环进行迭代。对于大型数组或需要优化性能的情况，可以考虑使用以下方法来进行迭代和性能优化：
array = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_array = [x**2 for x in array]
import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
squared_array = np.square(array)
array = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_array = list(map(lambda x: x**2, array))
array = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_array = (x**2 for x in array)
这些方法可以帮助提高数组迭代的性能，并使代码更加简洁和可读。根据具体情况选择合适的方法来优化性能。
