Numpy库是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了丰富的数学函数来处理数组和矩阵。这些数学函数包括基本的数学运算、三角函数、指数函数、对数函数、统计函数等。以下是Numpy库中一些常用的数学函数示例：
numpy.add(a, b) 或 a + bnumpy.subtract(a, b) 或 a - bnumpy.multiply(a, b) 或 a * bnumpy.divide(a, b) 或 a / bnumpy.sin(x)numpy.cos(x)numpy.tan(x)numpy.exp(x)numpy.log(x)numpy.log2(x)numpy.log10(x)numpy.sum(a, axis=None)numpy.mean(a, axis=0)numpy.median(a)numpy.max(a)numpy.min(a)numpy.std(a, ddof=1)numpy.dot(a, b) 或 a @ bnumpy.linalg.inv(a)numpy.linalg.det(a)numpy.random.rand(shape)numpy.random.randn(shape)通过这些函数，可以高效地执行各种数学运算，从而提升数据处理的效率和精度。
