Linux中Hadoop的网络配置是什么

在Linux中配置Hadoop网络涉及多个步骤，包括设置静态IP地址、配置主机名、修改hosts文件、配置SSH免密码登录以及配置Hadoop的核心配置文件。以下是详细的配置步骤：

1. 设置静态IP地址

在所有节点上配置静态IP地址。例如，使用/etc/network/interfaces文件（Debian/Ubuntu）或/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33文件（CentOS/RHEL）。
确保每个节点的IP地址、子网掩码和网关配置正确。

2. 配置主机名

修改每个节点的主机名，使其与网络配置相匹配。
在所有节点上编辑/etc/hosts文件，将IP地址和主机名进行映射。

3. 配置SSH免密码登录

在所有节点上配置SSH免密码登录，确保节点之间可以无密码通信。
生成SSH密钥对，并将公钥添加到其他节点的~/.ssh/authorized_keys文件中。

4. 配置Hadoop核心配置文件

core-site.xml: 配置HDFS默认文件系统和Hadoop集群的基本设置。

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://namenode_host:9000</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml: 配置HDFS相关参数，如数据块大小、副本数等。

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/path/to/namenode/dir</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/path/to/datanode/dir</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml: 配置MapReduce相关参数。

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml: 配置YARN相关参数，如资源管理器和调度器的配置。

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>resourcemanager_host</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
</configuration>

5. 其他网络相关配置

关闭防火墙: 确保防火墙允许Hadoop服务所需的端口访问。
```
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
```
关闭SELinux: 对于需要关闭SELinux的系统，可以临时或永久关闭它。
```
setenforce 0
vi /etc/selinux/config
```
将SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled。

6. 验证网络配置

使用ping命令检查节点之间的连通性。
在namenode上运行hdfs dfsadmin -report检查HDFS状态。
在ResourceManager上运行yarn node -list检查YARN节点状态。

以上步骤涵盖了在Linux中配置Hadoop网络的主要方面，确保集群能够正常通信和工作。根据具体的Hadoop版本和环境，部分配置可能会有所不同，建议参考官方文档进行详细配置。